مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مراقبت‌های بهداشتی – جلد 1 – تجزیه و تحلیل تصویر و داده

  • عنوان کتاب: Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare/ Vol.1, Image and Data Analytics
  • نویسنده: Chee-Peng Lim, Ashlesha Vaidya, Yen-Wei Chen
  • حوزه: پزشکی هوشمند
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 239
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 6.44 مگابایت

پیشرفت‌ها در فناوری‌های دیجیتال و محاسباتی باعث رشد سریع هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) و کاربردهای آن‌ها در بخش‌های مختلف، از جمله حوزه‌های پزشکی و بهداشتی شده است. امروزه، سوابق پزشکی الکترونیکی و تصویربرداری تشخیصی بیماران به راحتی قابل دسترسی هستند. با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی و ML برای به دست آوردن بینش و کمک به متخصصان پزشکی در تصمیم‌گیری دقیق بالینی جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل شدند. در نتیجه، خدمات مؤثر و کارآمد مربوط به تشخیص و پیش‌آگهی بیماری‌ها، درمان‌ها، توانبخشی و سایر وظایف مراقبت از بیمار می‌تواند برای بهبود ارائه مراقبت‌های بهداشتی محقق شود. در این نسخه “هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی”، در مجموع 21 فصل از محققان و پزشکان در سراسر جهان ارائه شده است. که به دو مجلد تقسیم شده است، جلد اول، راه حل های تجزیه و تحلیل داده و تصویر مبتنی بر AL/ML را برای رسیدگی به انواع مشکلات پزشکی و بهداشتی پوشش می دهد، در حالی که جلد دوم چندین روش فعلی و روندهای آتی در پیشرفت AL/ML برای مراقبت های بهداشتی را ارائه می دهد. در این جلد اول 11 فصل وجود دارد. یک نمای کلی از AI/ML در فصل اول ارائه شده است. سایر فصل های انتخاب شده مدل های مختلف AL/ML را توصیف می کنند، به عنوان مثال. پشتیبانی از ماشین بردار، شبکه‌های عصبی کانولوشنال، درخت‌های تصمیم، مدل‌های مبتنی بر نمودار، برای تحقیق، توسعه و برنامه‌های بهداشتی از دیدگاه تحلیل تصویر و داده‌ها. خلاصه هر فصل در این جلد به شرح زیر است. Belciug مروری بر هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ارائه کرد. ابتدا اهمیت هوش مصنوعی در پزشکی مشخص شد. تعدادی از مدل‌های متداول AI و ML توصیف شده‌اند که شامل درخت تصمیم، جنگل تصادفی، طبقه‌بندی کننده بیزی، پرسپترون چندلایه و شبکه‌های عصبی کانولوشن است. مزایا و محدودیت‌های هوش مصنوعی برای مراقبت‌های بهداشتی توضیح داده می‌شود و چندین برنامه کاربردی موفق مبتنی بر هوش مصنوعی شرح داده می‌شوند. منابع مفید مربوط به هوش مصنوعی و ML برای مراقبت های بهداشتی و حوزه های مرتبط نیز ارائه شده است.

Advances in digital and computing technologies have driven a rapid growth in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) and their applications to a variety of sectors, including themedical and healthcare domains.Nowadays, electronicmedical records and diagnostic imaging of patients can be readily collected and analysed by utilising AI and ML systems to derive insights and assist medical professionals in making accurate clinical decisions. As a result, effective and efficient services pertaining to diseases diagnosis and prognosis, treatments, rehabilitation, and other patient-care tasks can be realised for improving healthcare delivery. In this edition on “Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare”, a total of 21 chapters from researchers and practitioners around theworld are presented. Divided into two volumes, the first covers selected AL/ML-based image and data analytic solutions to address a variety of medical and healthcare problems, while the second presents several current methodologies and future trends in advancement of AL/ML for healthcare. There are 11 chapters in this first volume. A general overview of AI/ML is given in the first chapter. Other selected chapters describe various AL/ML models, e.g. support vector machine, convolutional neural networks, decision trees, graph-based models, for healthcare research, development, and applications from the image and data analytic perspectives. A summary of each chapter in this volume is as follows. Belciug provided an overview of AI in healthcare. The importance of AI in medicine is first elucidated. A number of commonly used AI and ML models are described, which include the decision tree, random forest, Bayesian classifier, multilayer perceptron, and convolutional neural networks. The advantages and limitations of AI for healthcare are explained, and several successful AI-based applications are described. Useful resources pertaining to AI and ML for healthcare and related domains are also presented.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.