0

دانلود کتاب ۵۰ پروژه یادگیری ماشین برای درک LLMها – بررسی مکانیسم‌های ترانسفورماتور از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم و آزمایش

بازدید 105
  • عنوان کتاب: 50 ML projects to understand LLMs -Investigate transformer mechanisms through data analysis, visualization, and experimentation
  • نویسنده: Mike X Cohen PhD
  • حوزه: LLM
  • سال انتشار: 2026
  • تعداد صفحه: 520
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 6.70 مگابایت

LLM ها از جمله مهمترین، تأثیرگذارترین و پیشرفته‌ترین فناوری‌ها در بشریت مدرن هستند. آنها به طور فزاینده‌ای در هر بخش دیگری از فناوری رایج می‌شوند و بنابراین به طور فزاینده‌ای در هر جنبه‌ای از زندگی حرفه‌ای، شخصی و مدنی ما ادغام می‌شوند. تصور مشاغلی که هوش مصنوعی بر آنها تأثیر نگذارد، دشوار است. همزمان، LLM ها نگرانی‌های جدی در مورد اخلاق، تعصب و انصاف، خطاهای استدلال، توهمات و سوءاستفاده (به عنوان مثال، اطلاعات نادرست و اطلاعات نادرست) ایجاد می‌کنند. این نگرانی‌ها با تبدیل شدن LLM های مدرن به “جعبه‌های سیاه” واقعی و مجازی تشدید می‌شوند: جعبه‌های سیاه واقعی به این دلیل که بسیاری از سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی اختصاصی هستند و وزن‌ها (پارامترهای آموزش دیده مدل‌ها) برای عموم منتشر نمی‌شوند؛ و جعبه‌های سیاه مجازی به این دلیل که حتی مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز آنقدر پیچیده هستند که درک آنها و ایجاد حفاظ‌های ایمنی تاکنون بسیار دشوار بوده است. بنابراین، یادگیری در مورد LLM ها به دلایل مختلفی از جمله فرصت‌های شغلی، بهبود سفارشی‌سازی، ایمنی هوش مصنوعی و درک پیشرفت‌ها در فناوری مدرن مهم است.

LLMs are among the most important, impactful, and cutting-edge technology in modern humanity. They are becoming increasingly common in every other piece of tech, and therefore are becoming increasingly integrated into every aspect of our professional, personal, and civic lives. It is difficult to imagine careers that AI will not impact. Simultaneously, LLMs raise serious concerns about ethics, bias and fairness, errors in reasoning, hallucinations, and misuse (e.g., misinformation and disinformation). These concerns are exacerbated by modern LLMs being both literal and figurative “black boxes”: Literal black boxes because many advanced AI systems are proprietary and the weights (trained parameters of the models) are not released to the public; and figurative black boxes because even the open-source AI models are so complicated that understanding them and developing safety guardrails has thus far proven extremely difficult. Thus, learning about LLMs is important for several reasons, including career opportunities, improved customization, AI safety, and understanding developments in modern technology.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: 50 ML projects to understand LLMs

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

X