- عنوان کتاب: Agentic AI for Cybersecurity Building Autonomous Defenders and Adversaries
- نویسنده: Omar Santos
- حوزه: امنیت سایبری
- سال انتشار: 2026
- تعداد صفحه: 508
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 10.3 مگابایت
حوزه امنیت سایبری دستخوش یک تحول تاریخی شده است. ما از دوران دستیاران هوش مصنوعی غیرفعال که صرفاً به سؤالات پاسخ میدادند و از دستورات ساده پیروی میکردند، فراتر رفتهایم. ما وارد عصر هوش مصنوعی عاملمحور شدهایم: موجودیتهای دیجیتالی فعال و هدفگرا که میتوانند با حداقل دخالت انسان، استدلال، برنامهریزی و وظایف پیچیده را در چندین سیستم انجام دهند. این عوامل خودمختار، مراکز عملیات امنیتی (SOC)، توسعه نرمافزار، امنیت تهاجمی و نحوه تصمیمگیری رهبران کسبوکار را تغییر شکل میدهند. این کتاب یک راهنمای فنی و استراتژیک جامع برای این الگوی جدید ارائه میدهد. ما بررسی میکنیم که چگونه سیستمهای عاملمحور با اتوماسیون سنتی و چتباتها متفاوت هستند، چگونه با استفاده از چارچوبها و پروتکلهای مدرن ساخته میشوند و چگونه در موارد استفاده از امنیت دفاعی و تهاجمی به کار گرفته میشوند. خوانندگان یاد میگیرند که سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور را طراحی، پیادهسازی و ایمن کنند که میتوانند به عنوان تحلیلگران مستقل SOC، عوامل تست نفوذ، دستیاران کدنویسی و ابزارهای پشتیبانی از تصمیمگیری اجرایی عمل کنند – در حالی که خطرات ناشی از به کارگیری چنین قابلیتهایی توسط دشمنان را درک میکنند. این محتوا از چارچوبهای پیشرو در صنعت از جمله OWASP، ائتلاف برای هوش مصنوعی امن (CoSAI)، NIST و MITRE ATLAS بهره میبرد و مبتنی بر مثالهای عملی، کد و مطالعات موردی دنیای واقعی است.
The field of cybersecurity has undergone a historic transformation. We moved beyond the era of passive AI assistants that merely answer questions and follow simple commands. We entered the age of agentic AI: proactive, goal-oriented digital entities that can reason, plan, and execute complex tasks across multiple systems with minimal human intervention. These autonomous agents are reshaping security operations centers (SOCs), software development, offensive security, and the way business leaders make decisions. This book provides a comprehensive technical and strategic guide to this new paradigm. We explore how agentic systems differ from traditional automation and chatbots, how they are built using modern frameworks and protocols, and how they are applied across defensive and offensive security use cases. Readers will learn to design, implement, and secure agentic AI systems that can act as autonomous SOC analysts, penetration testing agents, coding assistants, and executive decision-support tools—while understanding the risks when such capabilities are wielded by adversaries. The content draws on industry-leading frameworks including OWASP, the Coalition for Secure AI (CoSAI), NIST, and MITRE ATLAS, and is grounded in practical examples, code, and real-world case studies.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Agentic AI for Cybersecurity Building Autonomous Defenders and Adversaries





نظرات کاربران