مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب روش‌های یادگیری ماشینی آماری چند متغیره برای پیش‌بینی ژنومی

  • عنوان: Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
  • نویسنده: Osval Antonio Montesinos Lopez, Abelardo Montesinos López, Jose Crossa Hiriart
  • حوزه: هوش مصنوعی, یادگیری ماشین, پیش‌بینی ژنوم
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 707
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 12 مگابایت

پیشگفتار

در زمینه اصلاح نباتات، مفهوم پیش بینی همیشه نقش اساسی داشته است. برای مدت طولانی، اصلاح‌کنندگان سعی می‌کردند عملکرد ژنتیکی برتر، ارزش ژنوتیپی یا ارزش اصلاحی را بسته به سیستم جفت‌گیری محصول، از مشاهدات روی فنوتیپ مورد علاقه با برآوردگرهایی که بر نسبت واریانس ژنتیکی به فنوتیپی متکی بودند، پیش‌بینی کنند.

Foreword

In the field of plant breeding, the concept of prediction has always played a key role. For a long time, breeders tried to predict superior genetic performance, genotypic value or breeding value, depending on the mating system of the crop, from observations on a phenotype of interest with estimators that relied on the ratio of genetic to phenotypic variance.

این پیپر هاروارد را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.

Download: Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید