مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب یادگیری ماشین برای دانشمندان کامپیوتر و تحلیلگران داده از دیدگاه کاربردی

بازدید 639
  • عنوان کتاب: Machine Learning for Computer Scientists and Data Analysts / From an Applied Perspective
  • نویسنده: Setareh Rafatirad, Houman Homayoun
  • حوزه: یادگیری ماشین, تحلیل داده
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 464
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 12.01 مگابایت

محبوبیت اخیر به دست آمده توسط حوزه یادگیری ماشینی (ML) منجر به انطباق آن با تقریباً همه برنامه های شناخته شده شده است. این برنامه ها از خانه های هوشمند، شبکه های هوشمند و بازارهای فارکس تا کاربردهای نظامی و هواپیماهای بدون سرنشین خودران را شامل می شود. تعداد زیادی از تکنیک‌های یادگیری ماشینی وجود دارد که در چند سال گذشته معرفی شده‌اند، و هر یک از این تکنیک‌ها به‌جای یک رویکرد یک‌اندازه برای همه، برای مجموعه‌ای از برنامه‌های کاربردی بسیار مناسب است. به منظور تعیین بهتر کاربرد ML برای یک مشکل معین، درک وضعیت فعلی فن تکنیک های ML موجود، مزایا و معایب، رفتار آنها و کاربردهای موجودی که قبلاً آنها را پذیرفته اند، غیر ضروری است. بنابراین هدف این کتاب محققان و متخصصانی است که با الزامات کاربردی خود آشنا هستند و علاقه مند به استفاده از تکنیک های ML در برنامه های خود هستند نه تنها برای عملکرد بهتر، بلکه برای اطمینان از اینکه تکنیک ML اتخاذ شده برای کاربرد در نظر گرفته شده بیش از حد نیست. امیدواریم که این کتاب مقدمه ای ساختاریافته و پیشینه مرتبط برای مهندسین مشتاقی که تازه وارد این رشته شده اند فراهم کند و در عین حال به بازنگری پیشینه برای محققان آشنا به این رشته کمک کند. این مقدمه بیشتر برای ساخت و معرفی پارادایم‌های ML فعلی و در حال ظهور و کاربردهای آنها در مطالعات موردی متعدد مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

The recent popularity gained by the field of machine learning (ML) has led to its adaptation into almost all the known applications. The applications range from smart homes, smart grids, and forex markets to military applications and autonomous drones. There exists a plethora of machine learning techniques that were introduced in the past few years, and each of these techniques fits greatly for a specific set of applications rather than a one-size-fits-all approach. In order to better determine the application of ML for a given problem, it is nontrivial to understand the current state of the art of the existing ML techniques, pros and cons, their behavior, and existing applications that have already adopted them. This book thus aims at researchers and practitioners who are familiar with their application requirements, and are interested in the application of ML techniques in their applications not only for better performance but also for ensuring that the adopted ML technique is not an overkill to the considered application.We hope that this book will provide a structured introduction and relevant background to aspiring engineers who are new to the field, while also helping to revise the background for the researchers familiar with this field. This introduction will be further used to build and introduce current and emerging ML paradigms and their applications in multiple case studies.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Machine Learning for Computer Scientists and Data Analysts

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.