مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب طراحی دارو با استفاده از یادگیری ماشینی

بازدید 955
  • عنوان کتاب: Drug Design using Machine Learning
  • نویسنده: Inamuddin,-Tariq-A.-Altalhi
  • حوزه: یادگیری ماشین, دارو سازی
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 371
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 12.4 مگابایت

به طور سنتی، طراحی داروهای جدید یک فرآیند طولانی است که نیازمند سرمایه گذاری میلیاردها دلار است. در دهه‌های گذشته، تکنیک‌های مدل‌سازی مولکولی در صنعت داروسازی و آزمایشگاه‌های بزرگ برای تسریع این فرآیند به منظور کاهش مقدار پولی که باید سرمایه‌گذاری شود، استفاده شده است. اخیراً، رویکردهای یادگیری ماشین برای کشف دارو، علاقه زیادی را در جامعه علمی برانگیخته است. این امر، در میان دلایل دیگر، به دلیل پیشرفت در محاسبات با کارایی بالا و در دسترس بودن اطلاعات بیولوژیکی و شیمیایی فراوان در مورد هزاران ترکیب رخ داده است. از طریق یادگیری ماشینی و رویکردهای هوش مصنوعی، می توان این اطلاعات را به سرعت و با هزینه کم فیلتر کرد. از این طریق می توان الگوریتم هایی را برای استفاده در مراحل مختلف طراحی دارو آموزش داد. هدف این کتاب گردآوری چندین فصل است که به عنوان مروری بر استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در توسعه دارو عمل می‌کنند. فصل‌های اولیه تعاملات دارو-هدف را از طریق یادگیری ماشین برای بهبود تحویل دارو، مراقبت‌های بهداشتی و سیستم‌های پزشکی مورد بحث قرار می‌دهند. فصول بعدی همچنین موضوعاتی در مورد استفاده مجدد از دارو از طریق یادگیری ماشینی، طراحی دارو، و در نهایت در مورد ترکیبات دارویی تجویز شده برای بیماران مبتلا به بیماری های متعدد یا پیچیده ارائه می کند. این کتاب باید برای متخصصان فناوری اطلاعات، کارگران صنعت داروسازی، مهندسان، دانشجویان دانشگاه و اعضای هیئت علمی، پزشکان، محققان و کارگران آزمایشگاهی که علاقه شدیدی به حوزه یادگیری ماشینی و رویکردهای هوش مصنوعی به کار رفته در پیشرفت‌های دارویی دارند، مفید باشد. خلاصه فصل به فصل کار گزارش شده در 12 فصل این کتاب در ادامه می آید.

Traditionally, the design of new drugs has been a long process that requires an investment of billions of dollars. In the last decades, molecular modeling techniques have been used in the pharmaceutical industry and large laboratories to accelerate this process in order to reduce the amount of money that needs to be invested. More recently, machine learning approaches to drug discovery have aroused great interest in the scientific community. This has occurred, among other reasons, due to advances in high-performance computing and the availability of an abundance of biological and chemical information on thousands of compounds. Through machine learning and artificial intelligence approaches, this information can be filtered quickly and at a low cost. From this, algorithms can be trained to be used in the different stages of drug design. The objective of this book is to bring together several chapters that function as an overview of the use of machine learning and artificial intelligence applied to drug development. The initial chapters discuss drug-target interactions through machine learning for improving drug delivery, healthcare, and medical systems. Further chapters also provide topics on drug repurposing through machine learning, drug designing, and ultimately discuss drug combinations prescribed for patients with multiple or complex ailments. This book should be useful for information technology professionals, pharmaceutical industry workers, engineers, university students and faculty members, medical practitioners, researchers and laboratory workers who have a keen interest in the area of machine learning and artificial intelligence approaches applied to drug advancements. A chapter-by-chapter summary of the work reported in the 12 chapters of this book follows.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Drug Design using Machine Learning

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.