مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب مقدمه ای بر بهینه سازی با برنامه های کاربردی در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها

بازدید 1007
  • عنوان کتاب: An Introduction to Optimization With Applications in Machine Learning and Data Analytics
  • نویسنده: Jeffrey Paul Wheeler
  • حوزه: یادگیری ماشین,تحلیل داده
  • سال انتشار: 2024
  • تعداد صفحه: 475
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 22.4 مگابایت

هدف اصلی این متن یک هدف کاربردی است. با تجهیز دانش آموزان به دانش کافی و ایجاد یک بستر تحقیقاتی مستقل، نویسنده تلاش می کند تا دانش آموزان را برای مشاغل حرفه ای آماده کند. فراهم کردن دانش‌آموزان با مجموعه مهارت‌های قابل فروش به موضوعاتی از بسیاری از زمینه‌های بهینه‌سازی نیاز دارد. هدف اولیه این متن ایجاد یک مجموعه مهارت قابل فروش برای رشته های ریاضی و همچنین برای دانشجویان رشته های مهندسی، علوم کامپیوتر، اقتصاد، آمار و تجارت است. بهینه‌سازی به حوزه‌های مختلفی می‌رسد. این متن تعادلی را در جایی که نیاز است فراهم می کند. کتاب‌های بهینه‌سازی ریاضیات اغلب از نظر تئوری بدون کاربرد کافی بسیار سنگین هستند. متونی که برای دانشجویان بازرگانی هدف قرار می‌گیرند، اغلب در برنامه‌های کاربردی قوی هستند، اما در ریاضی ضعیف هستند. این کتاب نشان دهنده تلاشی برای غلبه بر این عدم تعادل برای همه دانشجویانی است که چنین دوره ای را می گذرانند. این کتاب شامل بسیاری از کاربردهای عملی است، اما ریاضیات پشت تکنیک ها، از جمله بیان تعاریف و اثبات قضایا را نیز توضیح می دهد. تکنیک‌های بهینه‌سازی در قلب اولین فیلترهای هرزنامه قرار دارند، در اتومبیل‌های خودران استفاده می‌شوند، نقش مهمی در یادگیری ماشین دارند و می‌توانند در مکان‌هایی مانند تعیین ترتیب ضربه زدن در بازی بیسبال لیگ برتر استفاده شوند. علاوه بر این، بهینه سازی کاربردهای به ظاهر نامحدود دیگری در تجارت و صنعت دارد. به طور خلاصه، دانش این موضوع به فرد هم مجموعه ای از مهارت های بسیار قابل فروش برای مشاغل فراوان و هم ابزارهای مفیدی برای تحقیق در بسیاری از رشته های دانشگاهی ارائه می دهد. بسیاری از مشکلات به استفاده از رایانه بستگی دارد. اکسل مایکروسافت بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد، زیرا در تجارت رایج است، اما پایتون و زبان های دیگر در نظر گرفته می شوند. در نظر گرفتن سایر زبان های برنامه نویسی به دانشجویان با تجربه ریاضیات و مهندسی اجازه می دهد تا از MATLAB یا Mathematica استفاده کنند و دانشجویان علوم کامپیوتر برنامه های خود را به زبان جاوا یا پایتون بنویسند.

The primary goal of this text is a practical one. Equipping students with enough knowledge and creating an independent research platform, the author strives to prepare students for professional careers. Providing students with a marketable skill set requires topics from many areas of optimization. The initial goal of this text is to develop a marketable skill set for mathematics majors as well as for students of engineering, computer science, econom-ics, statistics, and business. Optimization reaches into many different fields. This text provides a balance where one is needed. Mathematics optimization books are often too heavy on theory without enough applications; texts aimed at business students are often strong on applications, but weak on math. The book represents an attempt at overcoming this imbalance for all students taking such a course. The book contains many practical applications but also explains the mathematics behind the techniques, including stating definitions and proving theorems. Optimization tech-niques are at the heart of the first spam filters, are used in self-driving cars, play a great role in machine learning, and can be used in such places as determining a batting order in a Major League Baseball game. Additionally, optimization has seemingly limitless other ap-plications in business and industry. In short, knowledge of this subject offers an individual both a very marketable skill set for a wealth of jobs as well as useful tools for research in many academic disciplines. Many of the problems rely on using a computer. Microsoft’s Excel is most often used, as this is common in business, but Python and other languages are considered. The consider-ation of other programming languages permits experienced mathematics and engineering students to use MATLAB or Mathematica, and the computer science students to write their own programs in Java or Python.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: An Introduction to Optimization With Applications in Machine Learning and Data Analytics

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید