مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب مدل سازی ریسک – کاربردهای عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق

بازدید 535
  • عنوان کتاب: Risk Modeling /Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
  • نویسنده: Terisa Roberts, Stephen J. Tonna
  • حوزه: مدلسازی ریسک
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 205
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 9.08 مگابایت

می گویند وارد انقلاب صنعتی پنجم می شویم: عصر هوش مصنوعی. توانایی رایانه‌ها برای شروع انجام وظایف انسانی (به نام هوش مصنوعی، هوش مصنوعی) و استفاده گسترده‌تر از الگوریتم‌های پیچیده که روابط غیرخطی و خودآموزی را تشخیص می‌دهند (به نام یادگیری ماشین) شروع به بلوغ از آزمایش به تولید کرده و به نوبه خود انقلابی را متحول می‌کنند. بسیاری از جنبه های صنعت خدمات مالی استفاده از این فناوری‌ها برای اتوماسیون فرآیندها و سفرهای دیجیتالی مشتری در بسیاری از صنایع به طور تصاعدی در حال رشد است، با این حال ما شاهد جذب محافظه‌کارانه‌تر و کندتر در مدیریت ریسک مالی هستیم. در عصری که اطلاعات زیادی در مورد استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در دسترس است، سازمان‌های مالی در مورد مناسب بودن آن در حوزه‌های تنظیم‌شده که انتظار انطباق و شفافیت در تصمیم‌گیری را دارند، محتاط هستند. در عین حال، انقلاب دیجیتالی در پس زمینه ای از جهانی نامطمئن رخ می دهد. نوسانات به بالاترین حد خود رسیده است. عملکرد مدیریت ریسک هر روز با انواع جدیدی از ریسک ها مقابله می کند. سازمان‌ها در سرتاسر جهان با خطرات بی‌شماری مانند بهبودی تصادفی از همه‌گیری کووید-19، تورم فزاینده، انباشته شدن خطرات ژئوپلیتیکی و تأثیرات تغییرات آب و هوایی دست و پنجه نرم می‌کنند.

It is said that we are entering the fifth industrial revolution: the age of artificial intelligence. The ability of computers to start performing human tasks (called artificial intelligence, AI) and the wider use of complex algorithms that detect nonlinear relationships and self-learn (called machine learning) are starting to mature from experimentation to production and, in turn, revolutionizing many aspects of the financial services industry. The uptake of these technologies for process automation and in digital customer journeys is growing exponentially in many industries, yet we are observing a more conservative and slower uptake in financial risk management. In an era where so much information is available on the use of AI and machine learning, financial organizations are cautious about its pertinence in regulated areas that expect compliance and transparency in decision-making. At the same time, the digital revolution is occurring against a backdrop of an increasingly uncertain world. Volatility is at an all-time high. The risk management function is contending with new types of risks every day. Organizations around the world are dealing with myriad risks such as a haphazard recovery from the COVID-19 pandemic, rising inflation, cumulating geopolitical risks, and the impacts of climate change.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Risk Modeling

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.