- عنوان کتاب: RAG-Driven Generative AI -Build MAS-RAG with DualRAG, GraphRAG, multimodal video pipelines, and Oracle Database 23ai
- نویسنده: Denis Rothman
- حوزه: هوش مصنوعی مولد
- سال انتشار: 2026
- تعداد صفحه: 451
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 25.9 مگابایت
دوران استخراج دادههای حساس سازمانی به پلتفرمهای هوش مصنوعی خارجی، زیر آتش انتقادات است. این ویرایش دوم، یک تغییر معماری انقلابی را تعریف میکند: آوردن هوش مصنوعی به دادهها. با استفاده از Oracle Database 23ai به عنوان یک موتور همگرا، شما سیستمهای هوش مصنوعی Sovereign را معماری خواهید کرد که مهمترین داراییهای شما را ایمن و در هسته پایگاه داده مدیریت میکنند و تکهتکه شدن، تأخیر و خطرات امنیتی عظیم ذاتی در استخراج دادههای سنتی را از بین میبرند. این نسخه، Dual RAG، روش قطعی برای از بین بردن توهمات و محافظت در برابر مسمومیت دادهها را پیادهسازی میکند. با همگامسازی معانی برداری بدون ساختار با حقیقت قطعی SQL ساختاریافته، گراف و بازیابی مکانی، اطمینان حاصل میکنید که عوامل شما به جای حدسهای احتمالی، بر حقایق تأیید شده شرکتی استدلال میکنند. شما فراتر از خطوط لوله ساده حرکت خواهید کرد تا بر MAS-RAG (سیستمهای چند عاملی برای RAG) تسلط پیدا کنید و عوامل خودمختاری را که در جریانهای ویدیویی چندوجهی، ساختارهای دانش GraphRAG و موتورهای تصمیمگیری آگاه از مکان همکاری میکنند، هماهنگ کنید. این طرحها که برای توسعهدهندگان و معماران پیشرفته طراحی شدهاند، سیلوهای داده جدا از هم را به یک موتور یکپارچه و هوشمند تبدیل میکنند. شما یاد خواهید گرفت که هوش سازمانی مستقلی را معماری کنید که با RLHF مقیاسپذیر باشد و _ne-tuning را برای قابلیت اطمینان در سطح تولید مدلسازی کنید. در پایان کتاب، شما قادر خواهید بود سیستمهای هوش مصنوعی سازمانی را طراحی و مستقر کنید که بازیابی، استدلال و حقایق شرکتی تأیید شده را برای ساخت نسل بعدی برنامههای هوش مصنوعی مولد قابل اعتماد ترکیب میکنند.
The era of extracting sensitive enterprise data to external AI platforms is under fire. This second edition defines a revolutionary architectural shift: bringing the AI to the data . By utilizing Oracle Database 23ai as a converged engine, you will architect Sovereign AI systems that keep your most critical assets secure and governed within the database kernel, eliminating the fragmentation, latency, and massive security risks inherent in traditional data extraction. This edition implements Dual RAG, the definitive methodology for eliminating hallucinations and protecting against data poisoning. By synchronizing unstructured vector semantics with the deterministic truth of structured SQL, Graph, and Spatial retrieval, you ensure your agents reason over verified corporate facts rather than probabilistic guesses. You will move beyond simple pipelines to master MAS-RAG (multi-agent systems for RAG), orchestrating autonomous agents that collaborate across multimodal video streams, GraphRAG knowledge structures, and spatial-aware decision engines. Designed for advanced developers and architects, these blueprints transform disconnected data silos into a unified, intelligent engine. You will learn to architect autonomous enterprise intelligence that scales with RLHF and model _ne-tuning for production-grade reliability. By the end of the book, you’ll be able to design and deploy enterprise AI systems that combine retrieval, reasoning, and verified corporate facts to build the next generation of reliable generative AI applications.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: RAG-Driven Generative AI





نظرات کاربران