- عنوان کتاب: Learning Generative AI Tools for Excel
- نویسنده: Angelica Lo Duca
- حوزه: هوش مصنوعی مولد
- سال انتشار: 2026
- تعداد صفحه: 566
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 10.2 مگابایت
من یک مهندس کامپیوتر هستم و همیشه شیفتهی دادهها بودهام. از نظر من، هر چیزی در اطراف ما میتواند به داده تبدیل شود. و وقتی در مورد دادهها صحبت میکنید، دیر یا زود، در مورد صفحات گسترده صحبت میکنید. وقتی در مورد صفحات گسترده صحبت میکنید، یک نام ناگزیر به ذهن خطور میکند: اکسل. من اولین ماکروی اکسل خود را در حدود ۱۵ سالگی نوشتم، در حالی که پشت یک کامپیوتر قدیمی با تنها ۱۶ مگابایت حافظه نشسته بودم. سالها، اکسل ابزار اصلی من بود: فرمولهایی که با دست تایپ میشدند، جستجوهای بیپایان در Stack Overflow و پستهای پراکنده وبلاگ برای رفع آنچه که خراب یا نامشخص بود. به وضوح به یاد دارم که ساعتها صرف ردیابی یک خطای واحد در یک فرمول یا تلاش برای درک نحوهی قالببندی یک جدول دقیقاً مطابق نیازم میکردم. اکسل قدرتمند بود، اما نیاز به صبر، دقت و مقدار قابل توجهی ناامیدی داشت. در نهایت، به پایتون نقل مکان کردم. بیان منطق از طریق کد طبیعیتر از یک شبکهی بصری از سلولها بود. برنامهنویسی وضوح و ساختار ارائه میداد و نتایج اغلب سریعتر به دست میآمدند. و با این حال، مهم نیست که چقدر با کد پیش میرفتم، اکسل همیشه آنجا بود. دادههایی که با آنها کار میکردم در صفحات گسترده وجود داشتند. تجزیه و تحلیل در اکسل شروع یا پایان مییافت. من هنوز ساعتهای بیشماری را صرف تمیز کردن دادهها، اصلاح فرمولها، تنظیم طرحبندیها و قالببندی جداول میکردم، و اغلب آنقدر به صفحه خیره میشدم تا چشمانم درد میگرفت. آن گردش کار برای مدت طولانی اجتنابناپذیر به نظر میرسید. امروز، آن دنیا از قبل دور به نظر میرسد. ساعتهایی که صرف اشکالزدایی فرمولها، جستجوی خطاهای نحوی یا تغییر شکل دستی دادهها میشد، دیگر بدیهی نیستند. معرفی هوش مصنوعی مولد به اکسل در سال 2022 اساساً نحوه کار ما با دادهها را تغییر داد. اکسل دیگر منفعلانه منتظر دستورالعملهای دقیق نمیماند؛ بلکه همکاری میکند، پیشنهاد میدهد، توضیح میدهد و سرعت میبخشد. کارهایی که زمانی نیاز به دانش فنی عمیق یا تلاش تکراری داشتند، اکنون میتوانند از طریق قصد و گفتگو، بدون فدا کردن دقت یا کنترل، انجام شوند. این کتاب در مورد یادگیری نحوه استفاده از اکسل و هوش مصنوعی مولد با هم، به طور مؤثر و مسئولانه، برای تغییر کار روزمره است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف تکراری را واگذار کنید، تجزیه و تحلیل را سرعت بخشید و گردشهای کاری پیچیده را در کسری از زمانی که قبلاً لازم داشتند، پیادهسازی کنید. در طول مسیر، ممکن است خود را در حال انجام کارهایی بیابید که هرگز تصور نمیکردید در یک صفحه گسترده امکانپذیر باشند و آنها را سریعتر از آنچه منطقی میدانستید، انجام دهید.
I am a computer engineer, and I have always had a deep fascination with data. To me, everything around us can be transformed into data. And when you talk about data, sooner or later, you talk about spreadsheets. When you talk about spreadsheets, one name inevitably comes to mind: Excel. I wrote my first Excel macro when I was about 15 years old, sitting at an old computer with just 16 MB of memory. For years, Excel was my primary tool: formulas typed by hand, endless searches on Stack Overflow, and scattered blog posts to fix what was broken or unclear. I vividly remember spending hours tracking down a single error in a formula or trying to understand how to format a table exactly as I needed. Excel was powerful, but it demanded patience, precision, and a fair amount of frustration. Eventually, I moved to Python. It felt more natural to express logic through code than through a visual grid of cells. Programming offered clarity and structure, and results often came faster. And yet, no matter how far I went with code, Excel was always there. The data I worked with lived in spreadsheets. Analysis began or ended in Excel. I still spent countless hours cleaning data, fixing formulas, adjusting layouts, and formatting tables, often staring at the screen until my eyes ached. That workflow felt unavoidable for a long time. Today, that world already feels distant. The hours spent debugging formulas, hunting for syntax errors, or manually reshaping data are no longer a given. The introduction of generative AI into Excel in 2022 fundamentally changed how we work with data. Excel no longer waits passively for precise instructions; it collaborates, suggests, explains, and accelerates. Tasks that once required deep technical knowledge or repetitive effort can now be approached through intent and dialogue, without sacrificing rigor or control. This book is about learning how to use Excel and generative AI together, effectively and responsibly, to transform everyday work. You will learn how to offload repetitive tasks, speed up analysis, and implement complex workflows in a fraction of the time they once required. Along the way, you may find yourself doing things you never imagined possible inside a spreadsheet, and doing them faster than you thought reasonable.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Learning Generative AI Tools for Excel
نظرات کاربران