مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب آمار ریاضی – جلد دوم

بازدید 507
  • عنوان کتاب: Mathematical Statistics vol2
  • نویسنده: Peter J. Bickel
  • حوزه: آمار
  • سال انتشار: 2016
  • تعداد صفحه: 479
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 5.24 مگابایت

این کتاب درسی دیدگاه ما را در مورد اینکه دوره دوم آمار ریاضی برای دانشجویان فارغ التحصیل با پیشینه ریاضی خوب چگونه باید باشد را نشان می دهد. پیشینه ریاضی مورد نیاز شامل جبر خطی، نظریه ماتریس و حساب پیشرفته است، اما نظریه اندازه گیری نیست. احتمال در سطح، به عنوان مثال، احتمال گریمت و استیرزاکر و فرآیندهای تصادفی نیز مورد نیاز است. ضمیمه D1 در ترکیب با ضمیمه های A و B در جلد I احتمال مورد نیاز را می دهد. با این حال، درمان با شواهد کمی خلاصه شده است. این جلد دوم از ویرایش دوم آنچه را که ما فکر می‌کنیم برخی از مهم‌ترین مفاهیم، روش‌ها و ابزارهای آماری توسعه یافته از نسخه اول ارائه می‌دهد. موضوعات ارائه شده عبارتند از: کارایی مجانبی در مدل های نیمه پارامتریک، تخمین حداکثر درستنمایی نیمه پارامتریک، بهینه بودن حجم نمونه محدود از جمله تئوری Lehmann-Scheff’e، تجزیه و تحلیل بقا شامل رگرسیون کاکس، پیش بینی، طبقه بندی، روش های استنتاج بر اساس مدل های غربال، مدل و انتخاب متغیر، روش های مونت کارلو مانند بوت استرپ و زنجیره مارکوف مونت کارلو، تخمین منحنی ناپارامتری و یادگیری ماشینی شامل ماشین های بردار پشتیبان و درختان طبقه بندی و رگرسیون (CART). ابزار مجانبی اساسی توسعه یافته یا ارائه شده، بخشی در متن و بخشی در ضمیمه ها، همگرایی ضعیف برای فرآیندهای تصادفی، نظریه فرآیند تجربی، و روش دلتای تابعی است. با ابزارها و مفاهیم توسعه یافته در این جلد دوم، دانشجویان برای تحقیقات پیشرفته در آمار مدرن آماده خواهند شد.

This textbook represents our view of what a second course in mathematical statistics for graduate students with a good mathematics background should be. The mathematics background needed includes linear algebra, matrix theory and advanced calculus, but not measure theory. Probability at the level of, for instance, Grimmett and Stirzaker’s Probability and Random Processes, is also needed. Appendix D1 in combination with Appendices A and B in Volume I give the probability that is needed. However, the treatment is abridged with few proofs. This Volume II of the second edition presents what we think are some of the most important statistical concepts, methods, and tools developed since the first edition. Topics included are: asymptotic efficiency in semiparametric models, semiparametric maximum likelihood estimation, finite sample size optimality including Lehmann-Scheff´e theory, survival analysis including Cox regression, prediction, classification, methods of inference based on sieve models, model and variable selection, Monte Carlo methods such as the bootstrap and Markov Chain Monte Carlo, nonparametric curve estimation, and machine learning including support vector machines and classification and regression trees (CART). The basic asymptotic tools developed or presented, in part in the text and in part in appendices, are weak convergence for random processes, empirical process theory, and the functional delta method. With the tools and concepts developed in this second volume students will be ready for advanced research in modern statistics.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Mathematical Statistics vol2

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.