- عنوان کتاب: AI Agents on AWS Beginners guide to building AI agents on AWS
- نویسنده: Bunny Kaushik
- حوزه: عامل‌های هوش مصنوعی
- سال انتشار: 2026
- تعداد صفحه: 313
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 27.9 مگابایت
این کتاب یک راهنمای سطح بالا و کاربردی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در AWS است که شما را از مفاهیم اصلی به سیستم‌های آماده تولید می‌رساند. این کتاب مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور را معرفی می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه عامل‌های خودمختار، عامل‌های LLM و عامل‌های هوشمند فکر می‌کنند، استدلال می‌کنند، عمل می‌کنند و با هم همکاری می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم‌های تک‌عاملی را طراحی کنید، آنها را با فراخوانی ابزار، فراخوانی تابع و حافظه عامل گسترش دهید و برنامه‌های کاربردی توانمندتری را با استفاده از Amazon Bedrock، Amazon Bedrock AgentCore، Strands Agents SDK و LangChain بسازید. با پیشرفت کتاب، نحوه ایجاد عامل‌های حالت‌مند با استفاده از Amazon Bedrock AgentCore Memory بررسی می‌شود که تجربیات شخصی‌سازی‌شده‌تر و آگاه از زمینه را امکان‌پذیر می‌کند. سپس به سیستم‌های چندعاملی، هماهنگ‌سازی عامل و گردش‌های کاری عامل‌محور گسترش می‌یابد و نشان می‌دهد که چگونه عامل‌های تخصصی می‌توانند برای حل وظایف پیچیده هماهنگ شوند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه استانداردهای تعامل‌پذیری نوظهور مانند MCP (پروتکل زمینه مدل) و A2A (عامل به عامل) از ادغام ابزار، ارتباط عامل و اکوسیستم‌های عامل متصل و ماژولارتر پشتیبانی می‌کنند. این کتاب همچنین مباحث ضروری تولید مورد نیاز برای فراتر رفتن از نمونه‌های اولیه را پوشش می‌دهد. شما خواهید فهمید که چگونه با Amazon Bedrock AgentCore عامل‌ها را مستقر و مقیاس‌بندی کنید و چگونه از طریق ارزیابی عامل، مشاهده‌پذیری، نظارت، حاکمیت و گاردریل‌ها، قابلیت اطمینان را بهبود بخشید. این کتاب درک قوی و سطح بالایی از نحوه طراحی، استقرار و عملیاتی کردن عامل‌های هوش مصنوعی آماده تولید در AWS با استفاده از معماری‌های مدرن و بهترین شیوه‌های دنیای واقعی ارائه می‌دهد. در پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود سیستم‌های هوش مصنوعی هوشمند و مستقلی را طراحی، ساخت و مستقر کنید که به طور قابل اعتمادی در مقیاس AWS عمل می‌کنند.
This book is a high-level, practical guide to building AI agents on AWS, taking you from core concepts to production-ready systems. It introduces the foundations of agentic AI and explains how autonomous agents, LLM agents, and intelligent agents think, reason, act, and collaborate. You will learn how to design single-agent systems, extend them with tool calling, function calling, and agent memory, and build more capable applications using Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore, the Strands Agents SDK, and LangChain. As the book progresses, it explores how to create stateful agents using Amazon Bedrock AgentCore Memory, enabling more personalized and context-aware experiences. It then expands into multi-agent systems, agent orchestration, and agentic workfows, showing how specialized agents can coordinate to solve complex tasks. You will also learn how emerging interoperability standards such as MCP (Model Context Protocol) and A2A (Agent-to-Agent) support tool integration, agent communication, and more modular, connected agent ecosystems. The book also covers the essential production topics needed to move beyond prototypes. You will understand how to deploy and scale agents with Amazon Bedrock AgentCore and how to improve reliability through agent evaluation, observability, monitoring, governance, and guardrails. This book provides a strong, high-level understanding of how to design, deploy, and operationalize production-ready AI agents on AWS using modern architectures and realworld best practices. By the end of this book, you will be able to design, build, and deploy intelligent, autonomous AI systems that operate reliably at scale on AWS.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: AI Agents on AWS Beginners guide to building AI agents on AWS
نظرات کاربران