مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب مفاهیم و کاربردهای شبکه‌های عصبی مکرر

  • عنوان: Recurrent Neural Networks Concepts and Applications
  • نویسنده: Amit Kumar Tyagi, Ajith Abraham
  • حوزه: شبکه عصبی
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 413
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 7.37 مگابایت

این متن شبکه‌های عصبی مکرر را برای پیش‌بینی مورد بحث قرار می‌دهد و بینش‌های جدیدی را در مورد الگوریتم‌های یادگیری، معماری‌ها و پایداری شبکه‌های عصبی مکرر ارائه می‌دهد. این مقاله موضوعات مهمی از جمله شبکه‌های برگشتی و تاشو، شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند مدت (LSTM)، شبکه‌های عصبی واحد بازگشتی دروازه‌ای، مدل‌سازی زبان، مدل شبکه عصبی، تابع فعال‌سازی، شبکه پیش‌خور، الگوریتم یادگیری، ماشین‌های تراش عصبی و توانایی تقریب را مورد بحث قرار می‌دهد. این متن کاربردهای متنوعی را در زمینه‌هایی از جمله مدل‌سازی و پیش‌بینی آلاینده‌های هوا، کشف و آشوب جذب کننده، پردازش سیگنال ECG و پردازش گفتار مورد بحث قرار می‌دهد. مطالعات موردی در سراسر کتاب برای درک بهتر پراکنده شده است.

The text discusses recurrent neural networks for prediction and offers new insights into the learning algorithms, architectures, and stability of recurrent neural networks. It discusses important topics including recurrent and folding networks, long shortterm memory (LSTM) networks, gated recurrent unit neural networks, language modeling, neural network model, activation function, feed-forward network, learning algorithm, neural turning machines, and approximation ability. The text discusses diverse applications in areas including air pollutant modeling and prediction, attractor discovery and chaos, ECG signal processing, and speech processing. Case studies are interspersed throughout the book for better understanding.

این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.

Download: Recurrent Neural Networks Concepts and Applications

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید