مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب کار برنامه نویسی پایتون برای یادگیری ماشین با NumPy و SciPy

بازدید 1176
  • عنوان کتاب: Python programming workbook for machine learning with NumPy and SciPy
  • نویسنده: Ethan Lucas
  • حوزه: برنامه نویسی پایتون, یادگیری ماشین
  • سال انتشار: 2024
  • تعداد صفحه: 149
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 1.12 مگابایت

به دنیای برنامه نویسی پایتون برای یادگیری ماشین خوش آمدید! در این کتاب، ما سفری را برای کشف ترکیب قدرتمند Python، NumPy و SciPy برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی و حل مشکلات پیچیده در زمینه علم داده آغاز خواهیم کرد. یادگیری ماشینی روش استخراج بینش از داده ها و تصمیم گیری آگاهانه را متحول کرده است. پایتون با سادگی و تطبیق پذیری خود به زبان انتخابی بسیاری از دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین تبدیل شده است. با استفاده از کتابخانه های قوی NumPy و SciPy، می توانیم پتانسیل واقعی Python را برای یادگیری ماشین باز کنیم. در این راهنمای عملی، با مقدمه‌ای بر مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی، عمیقاً به مبانی یادگیری ماشینی می‌پردازیم. سپس به دنیای NumPy و SciPy می پردازیم و مجموعه وسیعی از توابع و قابلیت های آنها را برای دستکاری داده ها، محاسبات عددی و تجزیه و تحلیل آماری کشف می کنیم. در طول این کتاب، ما بر روی کاربردی بودن و کاربردهای دنیای واقعی تمرکز خواهیم کرد. ما شما را در فرآیند ساخت مدل های پیش بینی گام به گام، از پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی ها تا انتخاب و ارزیابی مدل، راهنمایی می کنیم. شما درک کاملی از گردش کار یادگیری ماشین به دست خواهید آورد و یاد خواهید گرفت که چگونه آن را در حوزه های مختلف مانند امور مالی، مراقبت های بهداشتی و بازاریابی اعمال کنید.

Welcome to the world of Python programming for machine learning! In this book, we will embark on a journey to explore the powerful combination of Python, NumPy, and SciPy to build predictive models and solve complex problems in the field of data science. Machine learning has revolutionized the way we extract insights from data and make informed decisions. Python, with its simplicity and versatility, has become the language of choice for many data scientists and machine learning practitioners. By leveraging the robust libraries of NumPy and SciPy, we can unlock the true potential of Python for machine learning. In this hands-on guide, we will dive deep into the foundations of machine learning, starting with an introduction to the key concepts and techniques. We will then delve into the world of NumPy and SciPy, discovering their vast array of functions and capabilities for data manipulation, numerical computations, and statistical analysis. Throughout this book, we will focus on practicality and real-world applications. We will guide you through the process of building predictive models step-by-step, from data preprocessing and feature engineering to model selection and evaluation. You will gain a solid understanding of the machine learning workflow and learn how to apply it to various domains, such as finance, healthcare, and marketing.

این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.

Download: Python programming workbook for machine learning with NumPy and SciPy

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید