- عنوان کتاب: FastAPI MCP Gateway for Web Apps -Build Secure AI Agent Gateways That Connect APIs, Tools, Databases, and SaaS Workflows with Production-Ready Python
- نویسنده: Maranto, Steven J
- حوزه: برنامهنویسی پایتون
- تعداد صفحه: 341
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 2.06 مگابایت
عاملهای هوش مصنوعی از آزمایشهای جالب به گردشهای کاری نرمافزاری واقعی منتقل میشوند. آنها میتوانند رکوردها را جستجو کنند، اطلاعات را خلاصه کنند، اقدامات را آغاز کنند، سیستمها را بهروزرسانی کنند و به کاربران کمک کنند تا کار را سریعتر انجام دهند. اما وقتی یک عامل به یک برنامه وب واقعی متصل میشود، سرعت کافی نیست. سیستم همچنین به کنترل نیاز دارد. یک عامل مفید میتواند خطرناک شود اگر بتواند به بیش از حد دسترسی پیدا کند، دادههای اشتباه را برگرداند، ابزارهای ناامن را فراخوانی کند یا بدون اجازه صحیح اقداماتی را انجام دهد. یک backend ساخته شده برای کاربران انسانی به طور خودکار برای دسترسی عامل طراحی نشده است. فرمها، دکمهها، داشبوردها، جلسات، تأییدها و بررسیهای نقش، همگی مرزهایی را برای افراد ایجاد میکنند. وقتی همین قابلیتها در معرض یک سیستم هوش مصنوعی قرار میگیرند، آن مرزها باید عمداً بازسازی شوند. این کتاب به شما نشان میدهد که چگونه آن لایه کنترل را با FastAPI و پروتکل Model Context بسازید. هدف ایجاد یک نسخه آزمایشی سریع نیست که فقط روی لپتاپ کار کند. هدف ساخت یک الگوی دروازه عملی است که بتواند عاملها را به APIها، ابزارها، پایگاههای داده و گردشهای کاری SaaS متصل کند و در عین حال دسترسی را محدود، قابل مشاهده، قابل آزمایش و ایمن نگه دارد. شما پروژه را گام به گام خواهید ساخت. فصلهای اولیه، یک برنامه FastAPI تمیز، ساختار پروژه، پیکربندی، بررسیهای سلامت، مسیرهای تایپشده و لایههای سرویس را راهاندازی میکنند. از آنجا، دروازه به ابزارهای MCP، ثبت ابزار، اعتبارسنجی ورودی، بررسیهای مجوز، دسترسی به پایگاه داده، گردشهای کاری API خارجی، دروازههای رضایت، ثبت ممیزی، الگوهای قابلیت اطمینان، بستهبندی داکر و راهنمای استقرار گسترش مییابد. این کتاب برای توسعهدهندگان پایتون، مهندسان backend، سازندگان برنامههای هوش مصنوعی، تیمهای SaaS و بنیانگذاران فنی نوشته شده است که میخواهند از ویژگیهای مبتنی بر عامل بدون دسترسی کنترل نشده به مدلها به سیستمهای مهم استفاده کنند. نیازی نیست که یک محقق هوش مصنوعی باشید. باید مانند یک توسعهدهنده تولید فکر کنید: چه کسی این ابزار را فراخوانی میکند؟ آنها مجاز به انجام چه کاری هستند؟ چه دادههایی باید پنهان شوند؟ وقتی درخواست ناموفق باشد چه اتفاقی میافتد؟ چه چیزی باید ثبت شود؟ هیچ مخزن همراه اختصاصی برای این کتاب وجود ندارد. همه دستورات، مثالهای کد، فایلهای پیکربندی و فایلهای پروژه مستقیماً در فصلها گنجانده شدهاند. پروژه را هنگام خواندن بسازید، هر مرحله را اجرا کنید و با هر ابزار به عنوان قراردادی که شایسته طراحی دقیق است، رفتار کنید.
AI agents are moving from interesting experiments into real software workflows. They can search records, summarize information, trigger actions, update systems, and help users complete work faster. But when an agent connects to a real web application, speed is not enough. The system also needs control. A helpful agent can become risky if it can reach too much, return the wrong data, call unsafe tools, or perform actions without the right permission. A backend built for human users was not automatically designed for agent access. Forms, buttons, dashboards, sessions, approvals, and role checks all create boundaries for people. When those same capabilities are exposed to an AI system, those boundaries must be rebuilt deliberately. This book shows you how to build that control layer with FastAPI and the Model Context Protocol. The goal is not to create a quick demo that only works on a laptop. The goal is to build a practical gateway pattern that can connect agents to APIs, tools, databases, and SaaS workflows while keeping access narrow, visible, testable, and secure. You will build the project step by step. The early chapters set up a clean FastAPI application, project structure, configuration, health checks, typed routes, and service layers. From there, the gateway grows into MCP tools, tool registration, input validation, permission checks, database access, external API workflows, consent gates, audit logging, reliability patterns, Docker packaging, and deployment guidance. This book is written for Python developers, backend engineers, AI application builders, SaaS teams, and technical founders who want agent-powered features without giving models unchecked access to important systems. You do not need to be an AI researcher. You do need to think like a production developer: Who is calling this tool? What are they allowed to do? What data should be hidden? What happens when the request fails? What must be logged? There is no dedicated companion repository for this book. All commands, code examples, configuration files, and project files are included directly in the chapters. Build the project as you read, run each step, and treat every tool as a contract that deserves careful design.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: FastAPI MCP Gateway for Web Apps
نظرات کاربران