مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی

بازدید 863
  • عنوان: Python for Geospatial Data Analysis
  • نویسنده: Bonny P. McClain
  • حوزه: پایتون, داده‌های مکانی
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 61
  • زبان اصلی انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 9.40 مگابایت

آیا شما یک جغرافی دان، زمین شناس یا دانشمند کامپیوتر هستید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، تاثیرگذار است، اما من یک تحلیلگر داده های مکانی هستم. به طور خلاصه، من علاقه مند به کاوش داده ها و یکپارچه سازی مکان هستم. اکنون که دسترسی به داده‌های مکان و مجموعه داده‌های مکانی نسبتاً فراگیر است، بسیاری از ما بدون توجه به عنوان حرفه‌ای یا حوزه تحصیلی کنجکاو شده‌ایم. درک جایگاه در تحلیل‌های ما، بعد جدیدی از درک تأثیر طیف گسترده‌تری از ویژگی‌ها بر یک مشاهده یا نتیجه خاص را معرفی می‌کند. من زمان حرفه ای زیادی را صرف بررسی داده های بهداشت عمومی و مجموعه داده های منبع باز بزرگ در مراقبت های بهداشتی می کنم. هنگامی که با کدگذاری جغرافیایی و فایل‌های فضایی آشنا شدید، نه تنها می‌توانید بینش‌ها را در دامنه‌های متعدد مدیریت کنید، بلکه می‌توانید مناطقی را که شکاف‌های عمیق وجود دارد نیز هدف قرار دهید.

Are you a geographer, geologist, or computer scientist? Impressive if you answered yes, but I am a spatial data analyst. In a nutshell, I am interested in exploring data and integrating location. Now that access to location data and geospatial datasets is fairly ubiquitous, most of us are becoming data curious regardless of professional title or area of study. Appreciating the where in our analyses introduces a new dimension of comprehending the impact of a wider variety of features on a particular observation or outcome. I spend a lot of professional time examining public health data and large open source datasets in healthcare. Once you become familiar with geocoding and spatial files, not only can you curate insights across multiple domains but you will also be able to target areas where profound gaps exist.

این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.

Download: Python for Geospatial Data Analysis

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید