مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب تحلیل داده های مکانی در زبان برنامه نویسی پایتون

آیا شما یک جغرافی دان، زمین شناس یا دانشمند کامپیوتر هستید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، تاثیرگذار است، اما من یک تحلیلگر داده های مکانی هستم. به طور خلاصه، من علاقه مند به کاوش داده ها و یکپارچه سازی مکان هستم. اکنون که دسترسی به داده‌های مکان و مجموعه داده‌های جغرافیایی تقریباً در همه جا وجود دارد، بسیاری از ما بدون توجه به عنوان حرفه‌ای یا حوزه تحصیلی کنجکاو شده‌ایم. درک جایگاه در تحلیل‌های ما، بعد جدیدی از درک تأثیر طیف گسترده‌تری از ویژگی‌ها بر یک مشاهده یا نتیجه خاص را معرفی می‌کند. من زمان حرفه ای زیادی را صرف بررسی داده های سلامت عمومی و مجموعه داده های منبع باز بزرگ در مراقبت های بهداشتی می کنم. هنگامی که با کدگذاری جغرافیایی و فایل‌های فضایی آشنا شدید، نه تنها می‌توانید بینش‌ها را در حوزه‌های مختلف مدیریت کنید، بلکه می‌توانید مناطقی را که شکاف‌های عمیق وجود دارد را نیز هدف‌گیری کنید.

Are you a geographer, geologist, or computer scientist? Impressive if you answered yes, but I am a spatial data analyst. In a nutshell, I am interested in exploring data and integrating location. Now that access to location data and geospatial datasets is fairly ubiquitous, most of us are becoming data curious regardless of professional title or area of study. Appreciating the where in our analyses introduces a new dimension of comprehending the impact of a wider variety of features on a particular observation or outcome. I spend a lot of professional time examining public health data and large open source datasets in healthcare. Once you become familiar with geocoding and spatial files, not only can you curate insights across multiple domains but you will also be able to target areas where profound gaps exist.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Python for Geospatial Data Analysis

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید