مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب هندسه یادگیری عمیق – دیدگاه پردازش سیگنال

بازدید 573
  • عنوان کتاب: Geometry of Deep Learning /A Signal Processing Perspective
  • نویسنده: Ye, Jong Chul
  • حوزه: ژئومتری(هندسه)
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 338
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 10.06 مگابایت

شروع ترم بسیار متفاوت، بی سابقه و عجیب بود و من نمی دانستم باید چه کار کنم. در این ترم، قرار بود یک کلاس جدید در مقطع کارشناسی ارشد در زمینه هوش پیشرفته ارائه کنم تا به طور مشترک به دانش آموزان در گروه مهندسی زیست/مغز و گروه علوم ریاضی آموزش دهم. من در ابتدا یک روش استاندارد برای آموزش یادگیری ماشینی برنامه ریزی کرده بودم که محتوای آن سخنرانی های عملی و مبتنی بر تجربه با تعامل زیاد با دانش آموزان از طریق پروژه های کوچک و پروژه های ترم است. متأسفانه، همه‌گیری جهانی COVID-19 جهان را کاملاً تغییر داده است و چنین کلاس‌های تعاملی دیگر در اکثر مواقع گزینه‌ای نیستند. بنابراین، من در مورد بهترین راه برای ارائه سخنرانی های آنلاین به دانش آموزان فکر کردم. من می‌خواستم کلاس من متفاوت از سایر دوره‌های معروف یادگیری ماشین آنلاین باشد، اما همچنان اطلاعات به‌روزی درباره یادگیری عمیق مدرن ارائه می‌دهد. با این حال، گزینه های زیادی در دسترس نبود. اکثر کتاب‌های درسی موجود از قبل منسوخ شده‌اند یا بسیار پیاده‌سازی شده‌اند، بدون دست زدن به اصول اولیه. یکی از گزینه ها تهیه اسلایدهای ارائه با افزودن تمام دانش به روزی است که می خواستم آموزش دهم. با این حال، برای دوره های مقطع کارشناسی، معمولاً فایل های ارائه برای دانش آموزان کافی نیست تا کلاس را دنبال کنند و ما به یک کتاب درسی نیاز داریم که دانش آموزان بتوانند به طور مستقل بخوانند تا کلاس را درک کنند. به همین دلیل تصمیم گرفتم ابتدا یک مطلب خواندنی بنویسم و ​​سپس بر اساس آن فایل های ارائه بسازم تا دانش آموزان بتوانند به طور مستقل قبل و بعد از سخنرانی های آنلاین یاد بگیرند. این شروع پروژه ترم کتاب من در مورد هندسه یادگیری عمیق بود. در واقع، این اعتقاد راسخ من بوده است که یک شبکه عصبی عمیق یک جعبه سیاه جادویی نیست، بلکه منبع الهام بی پایانی برای اکتشافات جدید ریاضی است. همچنین، من به نقل قول معروف اسحاق نیوتن، “ایستادن بر شانه های غول ها” اعتقاد داشتم و به دنبال تفسیری ریاضی از یادگیری عمیق بودم. برای من به عنوان یک محقق تصویربرداری پزشکی، این موضوع نه تنها از منظر نظری بلکه برای تصمیم گیری بالینی نیز حیاتی بود، زیرا ما نمی خواهیم ویژگی های نادرستی ایجاد کنیم که بتوان آنها را به عنوان بیماری تشخیص داد.

It was a very different, unprecedented, and weird start of the semester, and I did not know what to do. This semester, I was supposed to offer a new senior-level undergraduate class on Advanced Intelligence to jointly teach students at the Department of Bio/Brain Engineering and the Department of Mathematical Sciences. I had initially planned a standard method for teaching machine learning, the contents of which are practical, experience-based lectures with a lot of interaction with the students through many mini-projects and term projects. Unfortunately, the global pandemic of COVID-19 has completely changed the world and such interactive classes are no longer an option most of the time. So, I thought about the best way to give online lectures to my students. I wanted my class to be different from other popular online machine learning courses but still provide up-to-date information about modern deep learning. However, not many options were available. Most existing textbooks are already outdated or very implementation oriented without touching the basics. One option would be to prepare presentation slides by adding all the up-to-date knowledge that I wanted to teach. However, for undergraduate-level courses, the presentation files are usually not enough for students to follow the class, and we need a textbook that students can read independently to understand the class. For this reason, I decided to write a reading material first and then create presentation files based on it, so that the students can learn independently before and after the online lectures. This was the start of my semester-long book project on Geometry of Deep Learning. In fact, it has been my firm belief that a deep neural network is not a magic black box, but rather a source of endless inspiration for new mathematical discoveries. Also, I believed in the famous quote by Isaac Newton, “Standing on the shoulders of giants,” and looking for a mathematical interpretation of deep learning. For me as a medical imaging researcher, this topic was critical not only from a theoretical point of view but also for clinical decision-making, because we do not want to create false features that can be recognized as diseases.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Geometry of Deep Learning

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید