مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب تحلیل پیشرفته داده با PySpark در پایتون و spark

  • عنوان کتاب: Advanced Analytics with PySpark
  • نویسنده: Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean
    Owen, and Josh Wills
  • حوزه: تحلیل داده, برنامه نویسی پایتون, PySpark
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 291
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 5.47 مگابایت

افزایش محبوبیت Spark با اکوسیستم داده پایتون (PyData) همزمان شد. بنابراین منطقی است که Spark’s Python API – PySpark – در چند سال گذشته به طور قابل توجهی محبوبیت خود را افزایش داده است. اگرچه اکوسیستم PyData اخیراً برخی از گزینه های برنامه نویسی توزیع شده را ایجاد کرده است، Apache Spark یکی از محبوب ترین گزینه ها برای کار با مجموعه داده های بزرگ در صنایع و دامنه ها است. همراه با تلاش‌های اخیر برای ادغام PySpark با سایر ابزارهای PyData، یادگیری چارچوب می‌تواند به شما کمک کند تا بهره‌وری خود را به‌عنوان یک متخصص علم داده به طور قابل توجهی افزایش دهید.

Rise in Spark’s popularity coincided with that of the Python data (PyData) ecosystem. So it makes sense that Spark’s Python API—PySpark—has significantly grown in popularity over the last few years. Although the PyData ecosystem has recently sprung up some distributed programming options, Apache Spark remains one of the most popular choices for working with large datasets across industries and domains. Combined with the recent efforts to integrate PySpark with the other PyData tools, learning the framework can help you boost your productivity significantly as a data science practitioner.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Advanced Analytics with PySpark

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید