مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب Julia برای تجزیه و تحلیل داده ها

بازدید 595
  • عنوان کتاب: Julia for Data Analysis
  • نویسنده: Bogumił-Kamiński
  • حوزه: تحلیل داده
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 249
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 4.67 مگابایت

تجزیه و تحلیل داده ها به یکی از فرآیندهای اصلی در هر فعالیت حرفه ای تبدیل شده است. جمع‌آوری داده‌ها آسان‌تر و کم‌هزینه‌تر می‌شود، بنابراین دسترسی کافی به آن داریم. جنبه مهم این است که به ما امکان می دهد تصمیمات بهتری را ارزان تر و سریع تر بگیریم. نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها باعث ایجاد چندین حرفه جدید شد که در میان آنها معمولاً یک دانشمند داده در ابتدا به ذهن خطور می کند. دانشمند داده فردی است که در جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل آن ها و تولید بینش های عملی مهارت دارد. مانند همه صنعتگران، دانشمندان داده به ابزارهایی نیاز دارند که به آنها کمک کند تا محصولات خود را به طور کارآمد و قابل اعتماد ارائه کنند. ابزارهای نرم افزاری مختلفی برای کمک به دانشمندان داده در انجام کارشان وجود دارد. برخی از این راه حل ها از یک رابط گرافیکی استفاده می کنند و بنابراین کار با آنها آسان است، اما معمولاً محدودیت هایی در نحوه استفاده از آنها دارند. مجموعه وسیعی از وظایفی که باید توسط یک دانشمند داده انجام شود، معمولاً به سرعت به این نتیجه می‌رسد که برای دستیابی به انعطاف‌پذیری و بیان لازم، باید از زبان برنامه‌نویسی استفاده کرد.

Data analysis has become one of the core processes in virtually any professional activity. The collection of data becomes easier and less expensive, so we have ample access to it. The crucial aspect is that it allows us to make better decisions cheaper and faster. The need for data analysis gave rise to several new professions among which a data scientist usually comes first into mind. A data scientist is a person skilled at collecting data, analyzing it, and producing actionable insights. As with all craftsmen, data scientists need tools that will help them to deliver their products efficiently and reliably. There are various software tools to help data scientists in doing their job. Some of those solutions use a graphical interface and thus are easy to work with but usually have limitations on how they can be used. The vast array of tasks that needs to be done by a data scientist typically quickly leads to the conclusion that one needs to use some programming language to achieve the required flexibility and expressiveness.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Julia for Data Analysis

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید