مجله علمی تفریحی بیبیس
1

دانلود کتاب یادگیری عمیق با پایتون

بازدید 2021
  • عنوان کتاب: Deep Learning with Python
  • نویسنده: François Chollet
  • حوزه: یادگیری عمیق
  • سال انتشار: 2021
  • تعداد صفحه: 504
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 14.4 مگابایت

اگر این کتاب را انتخاب کرده اید، احتمالاً از پیشرفت فوق العاده ای که یادگیری عمیق در زمینه هوش مصنوعی در گذشته اخیر نشان داده است، آگاه هستید. ما از بینایی رایانه‌ای تقریباً غیرقابل استفاده و پردازش زبان طبیعی به سیستم‌هایی با کارایی بالا که در مقیاسی در محصولاتی که هر روز استفاده می‌کنید بکار می‌رویم. عواقب این پیشرفت ناگهانی تقریباً به هر صنعتی گسترش می یابد. ما در حال حاضر یادگیری عمیق را برای طیف شگفت انگیزی از مشکلات مهم در حوزه های مختلف مانند تصویربرداری پزشکی، کشاورزی، رانندگی مستقل، آموزش، پیشگیری از بلایا و تولید به کار می بریم. با این حال، من معتقدم یادگیری عمیق هنوز در روزهای اولیه خود است. این کشور تا کنون تنها بخش کوچکی از پتانسیل خود را درک کرده است. با گذشت زمان، به هر مشکلی که بتواند کمک کند راه خود را باز می کند – تحولی که طی چندین دهه رخ خواهد داد. برای شروع به کارگیری فناوری یادگیری عمیق برای هر مشکلی که می تواند حل کند، باید آن را برای هر چه بیشتر افراد، از جمله افراد غیرمتخصص – افرادی که محقق یا دانشجوی فارغ التحصیل نیستند – در دسترس قرار دهیم. برای اینکه یادگیری عمیق به پتانسیل کامل خود برسد، باید آن را به طور ریشه ای دموکراتیک کنیم. و امروز، من معتقدم که ما در اوج یک گذار تاریخی هستیم، جایی که یادگیری عمیق از آزمایشگاه‌های دانشگاهی و بخش‌های تحقیق و توسعه شرکت‌های بزرگ فناوری خارج می‌شود تا به بخشی از جعبه ابزار همه برنامه‌نویسان تبدیل شود. مسیر توسعه وب در اواخر دهه 1990. تقریباً هر کسی اکنون می تواند یک وب سایت یا برنامه وب برای کسب و کار یا جامعه خود بسازد که در سال 1998 به تیم کوچکی از مهندسان متخصص نیاز داشت. در آینده ای نه چندان دور، هر کسی که ایده و مهارت های اولیه برنامه نویسی داشته باشد، خواهد بود. قادر به ساخت برنامه های هوشمندی است که از داده ها یاد می گیرند.

If you’ve picked up this book, you’re probably aware of the extraordinary progress that deep learning has represented for the field of artificial intelligence in the recent past. We went from near-unusable computer vision and natural language processing to highly performant systems deployed at scale in products you use every day. The consequences of this sudden progress extend to almost every industry. We’re already applying deep learning to an amazing range of important problems across domains as different as medical imaging, agriculture, autonomous driving, education, disaster prevention, and manufacturing. Yet, I believe deep learning is still in its early days. It has only realized a small fraction of its potential so far. Over time, it will make its way to every problem where it can help—a transformation that will take place over multiple decades. In order to begin deploying deep learning technology to every problem that it could solve, we need to make it accessible to as many people as possible, including non-experts—people who aren’t researchers or graduate students. For deep learning to reach its full potential, we need to radically democratize it. And today, I believe that we’re at the cusp of a historical transition, where deep learning is moving out of academic labs and the R&D departments of large tech companies to become a ubiquitous part of the toolbox of every developer out there—not unlike the trajectory of web development in the late 1990s. Almost anyone can now build a website or web app for their business or community of a kind that would have required a small team of specialist engineers in 1998. In the not-so-distant future, anyone with an idea and basic coding skills will be able to build smart applications that learn from data.

این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.

Download: Deep Learning with Python

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

  1. امیرحسین گفت:

    مرسی بابت کتاب که به صورت رایگان گذاشتید

بیشتر بخوانید