این کتاب مفاهیم، تکنیک ها و الگوریتم های رایج و رویکردهای پیشرفته تر و جدیدتر را با استفاده عملی پوشش می دهد. به عنوان مثال، شما یاد خواهید گرفت که مدل‌های مختلف را آموزش دهید و اعتبارسنجی کنید که شامل روش‌های آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، و معماری‌های یادگیری عمیق مختلف برای پیش‌بینی و تشخیص موارد پرت (یا ناهنجاری) است. مهمتر از همه، تنوع مجموعه داده های مورد استفاده در این کتاب به شما بینش بهتری در مورد نحوه عملکرد این مدل های مختلف می دهد و چگونه می توانید مناسب ترین رویکرد را برای حل مشکل خاص خود انتخاب کنید.
The book covers concepts, techniques, and algorithms commonly used and more advanced and recent approaches with practical use. For example, you will learn to train and validate different models covering statistical methods, machine learning algorithms, and various deep learning architectures for forecasting and outlier (or anomaly) detection. Most importantly, the variety of datasets used in this book will give you a better insight into how these different models work and how you can pick the most appropriate approach to solve your specific problem.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
نظرات کاربران