- عنوان کتاب: System Design with AI Interview GuideDesigning Scalable, Agentic, and Defensible Systems
- نویسنده: Rohit Bhardwaj
- حوزه: طراحی سیستم
- تعداد صفحه: 777
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 8.57 مگابایت
این کتاب برای مهندسان و معمارانی است که انتظار می‌رود در مورد سیستم‌ها استدلال کنند، نه فقط پیاده‌سازی آنها. این کتاب برای توسعه‌دهندگان ارشدی که برای مصاحبه‌های طراحی سیستم آماده می‌شوند، معمارانی که سیستم‌های بزرگ را طراحی می‌کنند و رهبران فنی که مسئول معرفی هوش مصنوعی به محیط‌های تولید هستند، نوشته شده است. شما به تخصص قبلی در یادگیری ماشین نیاز ندارید. شما به کنجکاوی در مورد بده‌بستان‌ها، حالت‌های شکست و محدودیت‌های دنیای واقعی نیاز دارید. در پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود با روشی ساختاریافته و تکرارپذیر که در مصاحبه‌ها و تولید کار می‌کند، به مشکلات طراحی سیستم نزدیک شوید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه الزامات را به طور دقیق جمع‌آوری کنید، مرزهای سیستم را به روشنی تعریف کنید و معماری‌هایی را طراحی کنید که عدم قطعیت ناشی از هوش مصنوعی را به جای نادیده گرفتن آن در نظر بگیرند. شما خواهید آموخت که چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن فرضیات مربوط به مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان، هزینه، امنیت و حاکمیت را تغییر شکل می‌دهند و چگونه کنترل‌های قابل اجرا، حلقه‌های بازخورد عملیاتی و مرزهای ایمنی را برای جلوگیری از شکست خاموش طراحی کنید. مهمتر از همه، یاد خواهید گرفت که چگونه تفکر خود را به روشنی توضیح دهید. هدف حفظ کردن نیست، بلکه قضاوت معماری است.
This book is for engineers and architects who are expected to reason about systems, not just implement them. It is written for senior developers preparing for system design interviews, architects designing large-scale systems, and technical leaders responsible for introducing AI into production environments. You do not need prior expertise in machine learning. You do need curiosity about trade-offs, failure modes, and real-world constraints. By the end of this book, you will be able to approach system design problems with a structured, repeatable method that works in interviews and in production. You will learn how to rigorously gather requirements, define clear system boundaries, and design architectures that account for AI-driven uncertainty rather than ignoring it. You will learn how modern AI systems reshape assumptions about scalability, reliability, cost, security, and governance, and how to design enforceable controls, operational feedback loops, and safety boundaries to prevent silent failure. Most importantly, you will learn how to explain your thinking clearly. The goal is not memorization, but architectural judgment.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: System Design with AI
نظرات کاربران