مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب کلان داده در سیستم های پیچیده

بازدید 644
  • عنوان کتاب: Big Data in Complex Systems
  • نویسنده: Aboul Ella Hassanien
  • حوزه: کلان داده
  • سال انتشار: 2015
  • تعداد صفحه: 502
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 17.0 مگابایت

کلان داده به حجم عظیم و پیچیده ای از مجموعه داده ها اطلاق می شود که پردازش و تجزیه و تحلیل آنها با استفاده از فناوری سنتی پردازش داده دشوار می شود. در طول چند سال گذشته رشد تصاعدی در نرخ مجموعه داده‌های موجود به‌دست‌آمده از سیستم‌های پیچیده وجود داشته است، از اتصال میلیون‌ها کاربر در داده‌های رسانه‌های اجتماعی، شیمی‌فورماتیک، هیدروانفورماتیک تا اطلاعات موجود در مجموعه‌های پیچیده داده‌های بیولوژیکی. این موضوع چالش‌ها و فرصت‌های جدیدی را برای محققان و دانشمندان در مورد نحوه اکتساب، ثبت، ذخیره و دستکاری این حجم عظیم از مجموعه داده‌ها و چگونگی توسعه ابزارهای جدید، استخراج، مطالعه و تجسم مجموعه داده‌های عظیم و بینش ایجاد کرد. ما از سیستم هایی یاد می گیریم که قبلاً به دلیل کمبود اطلاعات درک نشده بودند. همه این جنبه‌ها، از چندین شاگرد تحت موضوع داده‌های بزرگ و ویژگی‌های آنها می‌آیند. اهداف نهایی این جلد، ارائه چالش‌ها و فرصت‌هایی برای جوامع تحقیقاتی با مطالب به‌روز و عمیق در مورد کاربرد داده‌های بزرگ در سیستم‌های پیچیده به منظور یافتن راه‌حل‌هایی برای چالش‌ها و مشکلات پیش روی برنامه‌های مجموعه داده‌های بزرگ است. امروزه بسیاری از داده ها به صورت بومی در قالب ساختار یافته نیستند. برای مثال، توییت‌ها و وبلاگ‌ها قطعات متنی با ساختار ضعیفی هستند، در حالی که تصاویر و ویدیوها برای ذخیره‌سازی و نمایش ساختار یافته‌اند، اما نه برای محتوای معنایی و جستجو: تبدیل چنین محتوایی به قالبی ساختاریافته برای تجزیه و تحلیل بعدی یک چالش بزرگ است. تجزیه و تحلیل داده ها، سازماندهی، بازیابی و مدل سازی از دیگر چالش های اساسی هستند. تجزیه و تحلیل داده ها یک گلوگاه واضح در بسیاری از برنامه ها است، هم به دلیل عدم مقیاس پذیری الگوریتم های اساسی و هم به دلیل پیچیدگی داده هایی که نیاز به تجزیه و تحلیل دارند. در نهایت، ارائه نتایج و تفسیر آن توسط متخصصان حوزه غیر فنی برای استخراج دانش عملی بسیار مهم است. سرمایه گذاری بزرگ در Big Data، که به درستی هدایت شود، نه تنها می تواند منجر به پیشرفت های علمی بزرگ شود، بلکه پایه و اساس پیشرفت های نسل بعدی در علم، پزشکی و تجارت را نیز ایجاد می کند. مطالب این کتاب می تواند برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد مفید باشد. همچنین، محققان و دست اندرکاران در زمینه داده های بزرگ ممکن است از آن بهره مند شوند. هر فصل در کتاب با چکیده فصل و فهرست اصطلاحات کلیدی باز می شود. مطالب در هفده فصل تنظیم شده است. این فصل ها در امتداد خطوط شرح مسئله، کارهای مرتبط و تجزیه و تحلیل نتایج سازماندهی شده اند. هر زمان که امکان پذیر باشد، مقایسه انجام می شود. هر فصل با یک نتیجه گیری و فهرستی از منابع به پایان می رسد که به هیچ وجه جامع نیست. به عنوان ویراستاران، امیدواریم که فصول این کتاب باعث تحریک تحقیقات بیشتر در زمینه داده های بزرگ شود. امیدواریم این کتاب که جنبه های مختلف را پوشش می دهد برای همه خوانندگان ارزشمند باشد. مطالب این کتاب برگرفته از آثار بسیاری از دانشمندان، محققین و پژوهشگران بزرگ است که همگی مورد قدردانی عمیق قرار دارند. مایلیم از نظرات و پیشنهادات ارزشمند منتقدان که به غنی‌تر شدن این کتاب کمک کرده‌اند، تشکر کنیم. تشکر ویژه از ناشر ما، Springer، به ویژه برای کار خستگی ناپذیر سردبیر مجموعه مجموعه های داده های بزرگ، دکتر توماس دیتزینگر.

Big data refers to large and complex massive amounts of data sets that it becomes difficult to process and analyze using traditional data processing technology. Over the past few years there has been an exponential growth in the rate of available data sets obtained from complex systems, ranging from the interconnection of millions of users in social media data, cheminformatics, hydroinformatics to the information contained in the complex biological data sets. This taking and opened new challenges and opportunities to researcher and scientists on how to acquisition, Recording, store and manipulate this huge amount of data sets and how to develop new tools, mining, study, and visualize the massive amount data sets and what insight can we learn from systems that were previously not understood due to the lack of information. All these aspect, coming from multiple disciples under the theme of big data and their features. The ultimate objectives of this volume are to provide challenges and Opportunities to the research communities with an updated, in-depth material on the application of Big data in complex systems in order to finding solutions to the challenges and problems facing big data sets applications. Much data today is not natively in structured format; for example, tweets and blogs are weakly structured pieces of text, while images and video are structured for storage and display, but not for semantic content and search: transforming such content into a structured format for later analysis is a major challenge. Data analysis, organization, retrieval, and modeling are other foundational challenges. Data analysis is a clear bottleneck in many applications, both due to lack of scalability of the underlying algorithms and due to the complexity of the data that needs to be analyzed. Finally, presentation of the results and its interpretation by non-technical domain experts is crucial to extracting actionable knowledge. A major investment in Big Data, properly directed, can result not only in major scientific advances, but also lay the foundation for the next generation of advances in science, medicine, and business. The material of this book can be useful to advanced undergraduate and graduate students. Also, researchers and practitioners in the field of big data may benefit from it. Each chapter in the book openes with a chapter abstract and key terms list. The material is organized into seventeen chapters. These chapters are organized along the lines of problem description, related works, and analysis of the results. Comparisons are provided whenever feasible. Each chapter ends with a conclusion and a list of references which is by no means exhaustive. As the editors, we hope that the chapters in this book will stimulate further research in the field of big data. We hope that this book, covering so many different aspects, will be of value for all readers. The contents of this book are derived from the works of many great scientists, scholars, and researchers, all of whom are deeply appreciated. We would like to thank the reviewers for their valuable comments and suggestions, which contribute to enriching this book. Special thanks go to our publisher, Springer, especially for the tireless work of the series editor of Big data sets sereies, Dr. Thomas Ditzinger.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Big Data in Complex Systems

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.