- عنوان کتاب: Prognostics and Health Management in Energy and Power Systems
- نویسنده: Ryad M. Zemouri, Jean Raymond
- حوزه: DevOps
- سال انتشار: 2026
- تعداد صفحه: 249
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 28.1 مگابایت
گذار انرژی بدون شک یک موضوع روز است که محققان، مهندسان، سران دولت/کشور و حتی شهروندان عادی که نگران آینده خود و فرزندانشان هستند را نگران میکند. چگونه میتوانیم گذار آرامی به انرژی پاک و کم کربن داشته باشیم و در عین حال همچنان به تقاضای روزافزون انرژی پاسخ دهیم؟ بخش اول این کتاب به طور کامل به چالشها، روندها و الزامات مدیریت دارایی برای گذار انرژی اختصاص داده شده است. زمینه گذار انرژی، همراه با تغییرات اقلیمی، مستلزم بررسی چگونگی نوسازی شبکه برق امروز و چگونگی در نظر گرفتن شبکه برق فردا است. به همین دلیل پیام مهمی که میخواستیم منتقل کنیم این است که سیستم انرژی آینده باید تابآور، مستقل و آگاه از موقعیت باشد و پیشبینی بهینه رویدادهایی را که میتوانند رفتارهای عادی و آینده را مختل کنند، ممکن سازد. با افزایش پیچیدگی و وابستگی متقابل، سازمانها آسیبپذیرتر میشوند و شرایطی را برای شکستهای متوالی در سطح سیستم ایجاد میکنند. در چنین شرایطی، مفهوم تابآوری برای مقابله با آنها مرتبط است. برخلاف قابلیت اطمینان، تابآوری، که میپذیرد شکست اجتنابناپذیر است، به عنوان پاسخی به این افزایش آسیبپذیری تکامل یافته است. بخش دوم کتاب، پیشرفتهای سالهای اخیر را ارائه میدهد و تغییر تدریجی از مجموعهای از معماریهای یکپارچه برای وظایف محدود و منفرد به مجموعهای از معماریهای مدولار و قابل پیکربندی مجدد که قادر به انجام انواع مختلف وظایف هستند را نشان میدهد. توسعه چنین معماری مدولاری به چندین جزء نیاز دارد. عناصر اساسی که بخشی از «جعبه ابزار» مورد نیاز برای پیادهسازی مدلهای فونداسیون در مقیاس بزرگ (LSF) هستند، بررسی شدند. در نهایت، یک مطالعه موردی صنعتی در بخش سوم کتاب نشان داده شده است، که در آن مدلهای LSF یک تکنیک امیدوارکننده برای پشتیبانی از پیشبینی و مدیریت سلامت (PHM) سیستم انرژی هستند. یکی از نکات مهمی که باید از این مطالعه موردی به آن اشاره کرد، برتری سازههای مدولار بر سازههای یکپارچه است. نتایج ارائه شده، عملکرد ضعیف یک سازه یکپارچه را در مقایسه با معماری مدولار پیشنهادی نشان میدهد. این قطعاً دستخوش گذار به یک فرمالیسم فرآیند PHM جدید خواهد شد. به این معنا، چشمانداز آیندهای از فرآیند PHM که آگاهی موقعیتی را ادغام میکند، پیشنهاد شده است، که در آن مدلهای LSF عناصر کلیدی این ادغام هستند.
The energy transition is undoubtedly a topical issue that concerns researchers, engineers, heads of state/country, and even ordinary citizens who are concerned about their future and that of their children. How can we make a smooth transition to clean, low-carbon energy while continuing to meet the ever-increasing demand for energy? The first part of this book is completely devoted to the challenges, trends, and asset management requirements for the energy transition. The context of the energy transition, combined with climate change, requires reviewing how we must modernize today’s electricity network and how to consider that of tomorrow. This is why the important message we wanted to convey is that the energy system of the future must be resilient, autonomous, and situation-aware, enabling optimal anticipation of events that could disrupt normal and upcoming behaviors. As complexity and interdependence increase, organizations become more vulnerable, creating the conditions for cascading system-level failures. In such situations, the concept of resilience is relevant for coping with them. In contrast to reliability, resilience, which accepts that failure is inevitable, has evolved as a response to this increased vulnerability. The second part of the book presents the developments in recent years and shows a gradual shift from a collection of monolithic architectures for narrow, singular tasks to a set of modular, reconfigurable architectures capable of handling different types of tasks. Developing such a modular architecture requires several ingredients. The basic elements that are part of the “toolbox” needed to implement large-scale foundation (LSF) models were explored. Finally, an industrial case study is illustrated in the third part of the book, where LSF models represent a promising technique to support the Prognosis and Health Management (PHM) of the energy system. One of the important points to be noted from this case study is the superiority of modular structures over monolithic structures. The results presented show the poor performance of a monolithic structure compared to the proposed modular architecture. This will certainly undergo a transition to a new PHM process formalism. In this sense, a future vision of the PHM process integrating situational awareness has been proposed, where the LSF models are the key elements of this integration.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Prognostics and Health Management in Energy and Power Systems





نظرات کاربران