مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب جستجوی عصبی از نمونه اولیه تا تولید با جینا

بازدید 619
  • عنوان کتاب: Neural Search From Prototype to Production with Jina
  • نویسنده: Nisha Cleetus
  • حوزه: شبکه عصبی
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 188
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 7.37 مگابایت

ما در عصر دیجیتال زندگی می کنیم و تولید داده ها هر روز آسان تر می شود. به گفته فوربس، ما روزانه 2.5 کوینتیلیون بایت داده تولید می کنیم و این داده ها از همه انواع منابع می آیند. این می تواند عکس در اینستاگرام، پیام صوتی در تلگرام، ویدیو، متن یا حتی ترکیبی از همه آنها باشد. زمانی که اینترنت تازه شروع به کار کرده بود قطعاً اینطور نبود. و با این حال، علیرغم تفاوت آشکار در سهولت ایجاد داده ها در گذشته و اکنون، ما همچنان از همان تکنیک های جستجو استفاده می کنیم. علیرغم رونق باورنکردنی در تولید داده، ما تکنیک های جستجوی خود را چندان به روز نکرده ایم.
جستجوی عصبی رویکردی برای تغییر آن است. این سیستم از دوران یادگیری ماشینی (ML) که در حال حاضر در آن زندگی می‌کنیم بهره می‌برد و از آخرین تحقیقات هوش مصنوعی برای ارائه تکنیک‌های جستجوی جدید استفاده می‌کند. با این حال، علیرغم اینکه این یک تکنیک خوب است، چالش های زیادی را به همراه دارد. جستجوی عصبی یک مفهوم کاملاً جدید است، به این معنی که دانش و تکنیک های مورد نیاز نیز جدید هستند. برای استقرار موثر یک برنامه جستجوی عصبی، مهندسان مسئول آن نیاز به مهارت های فراوانی از مهندسی تا Dev-Ops و پیشینه ML دارند.
این مشکلی است که جینا AI می خواهد حل کند. Jina یک راه حل منبع باز است که برای دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی و جستجوی عصبی طراحی شده است و برای بسیاری از توسعه دهندگان این امکان را فراهم می کند تا یک برنامه جستجوی عصبی کامل بدون نیاز به داشتن پیشینه در ML، ابر و مهندسی باطن داشته باشند. این برنامه با در نظر گرفتن توسعه دهندگان پایتون طراحی شده است تا به آنها کمک کند پتانسیل کامل آخرین تکنیک های جستجوی عصبی را باز کنند. در این کتاب، به بررسی اصول اولیه جستجو، از جستجوی سنتی تا جستجوی عصبی خواهیم پرداخت. با این دانش، ما از طریق نمونه‌های عملی ایجاد یک برنامه کاربردی عصبی کامل کار خواهیم کرد.
اگر شما یک مهندس ML، یادگیری عمیق (DL) یا AI هستید که علاقه مند به ساختن یک سیستم جستجو از هر نوع (متن، QA، تصویر، صدا، PDF، مدل های سه بعدی و غیره) با استفاده از معماری نرم افزار مدرن هستید، این کتاب برای شما. این کتاب همچنین برای مهندسین پایتون که علاقه مند به ساختن یک سیستم جستجو (از هر نوع) با استفاده از تکنیک های پیشرفته DL هستند بسیار عالی است.

We live in the digital era, and creating data becomes easier every day. According to Forbes, we generate 2.5 quintillion bytes of data each day, and this data comes from all types of sources. It can be pictures on Instagram, voice messages on Telegram, videos, text, or even a combination of all of them. This was definitely not the case when the internet was just starting. And yet, despite the obvious difference in the easiness of data creation before and now, we keep using the same search techniques. Despite having an incredible boom in data generation, we haven’t updated our search techniques that much.

Neural search is the approach to changing that. It takes advantage of the machine learning (ML) era that we live in right now and uses the latest AI research to deliver novel search techniques. However, despite this being a good technique, it presents a lot of challenges. Neural search is a whole new concept, which means the knowledge and techniques needed are also new. To effectively deploy a neural search application, the engineers in charge of it need to have a plethora of skills, from engineering to Dev-Ops, and an ML background.

This is the problem Jina AI wants to solve. Jina is an open source solution that is designed to democratize AI and neural search, making it easier for many developers to have a full end-to-end neural search application without having to have a background in ML, the cloud, and backend engineering. It’s designed with Python developers in mind to help them unlock the full potential of the latest neural search techniques. In this book, we will explore the basics of search, from traditional to neural search. With this knowledge, we will work through hands-on examples of creating a fully fledged neural application.

If you are an ML, deep learning (DL), or AI engineer interested in building a search system of any kind (text, QA, image, audio, PDF, 3D models, and so on) using modern software architecture, this book is for you. This book is also excellent for Python engineers who are interested in building a search system (of any kind) using state-of-the-art DL techniques.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Neural Search From Prototype to Production with Jina

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید