- عنوان کتاب: Deep Learning for Data Architects
- نویسنده: Shekhar Khandelwal
- حوزه: یادگیری عمیق
- سال انتشار: 2023
- تعداد صفحه: 544
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 15.9 مگابایت
دنیایی که ما می شناسیم در حال دستخوش یک دگرگونی عمیق است، یک دگردیسی دیجیتالی که توسط قدرت عظیم داده ها و هوش مصنوعی هدایت می شود. در مرکز این جزر و مد انقلابی یک بازیگر کلیدی – معمار داده – ایستاده است. نقش یک معمار داده که مسئولیت درک اقیانوسهای عظیم دادهها و تبدیل آن به بینشهای معنادار را بر عهده دارد، با سرعتی خیرهکننده در حال تکامل است. “یادگیری عمیق برای معماران داده” تجسمی از آن تکامل است. هدف این کتاب روشن کردن مسیر برای معماران و علاقه مندان به داده، هدایت آنها از طریق هزارتوی ساختارهای داده مدرن و تکنیک های هوش مصنوعی، از مبانی برنامه نویسی پایتون تا مناظر پیشرفته مدل های یادگیری عمیق است. این گواهی بر روایت قانعکننده تغییری است که صنعت در حال تجربه آن است و به متخصصانی که آرزوی ماندن در خط مقدم این تحول دیجیتال را دارند، ارائه میدهد. “یادگیری عمیق برای معماران داده” به سادگی مفاهیم نظری را بازگو نمی کند. در عوض، یک گفتگوی جذاب با خواننده ایجاد میکند و پیادهسازیهای عملی پایتون را برای پارادایمهای پیچیده هوش مصنوعی فراهم میکند و پلی بین تئوری و عمل ایجاد میکند. هر فصل بر اساس آخرین فصل استوار است و با اصول اولیه شروع میشود و به تدریج به عمق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازد.
The world as we know it is undergoing a profound transformation, a digital metamorphosis that is driven by the immense power of data and artificial intelligence. In the center of this revolutionary tide stands a key player – the data architect. Tasked with the responsibility to make sense of vast data oceans and convert it into meaningful insights, the role of a data architect is evolving at a staggering pace. “Deep Learning for Data Architects” is an embodiment of that evolution. This book aims to illuminate the path for data architects and enthusiasts, guiding them through the labyrinth of modern data structures and artificial intelligence techniques, from the foundations of Python programming to the advanced landscapes of deep learning models. It is a testament to the compelling narrative of change that the industry is experiencing, catering to professionals who aspire to stay at the forefront of this digital transformation. “Deep Learning for Data Architects” does not simply regurgitate theoretical concepts. Instead, it creates an engaging dialogue with the reader, providing practical Python implementations for complex AI paradigms, creating a bridge between theory and practice. Each chapter builds upon the last, starting with the basics and gradually delving into the deep end of AI and machine learning.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Deep Learning for Data Architects
نظرات کاربران