- عنوان کتاب: Building AI Systems with Python -Practical Machine Learning and Agentic Workflows with Python and PyTorch
- نویسنده: Martin Hander
- حوزه: برنامهنویسی هوش مصنوعی در پایتون
- سال انتشار: 2026
- تعداد صفحه: 458
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 3.10 مگابایت
هوش مصنوعی دیگر یک چیز نوظهور نیست که شما آن را نمایش میدهید؛ بلکه زیرساختی است که شما آن را اداره میکنید. اگر حتی یک مدل ساخته باشید که به یک محصول واقعی تبدیل شده باشد، از قبل با این شکاف آشنا هستید: اینکه چیزی یک بار کار کند، در مقایسه با اینکه هفتهها و ماهها با وجود تغییر دادهها، تغییر الزامات و تغییر انتظارات کاربر، به طور قابل اعتماد، ایمن و اقتصادی کار کند، آسانتر است. بخش سخت فقط «یادگیری ماشین» نیست. بلکه همه چیز پیرامون آن است: خطوط لوله داده، ارزیابی، بستهبندی، ارائه، نظارت، پاسخ به حوادث، محدودیتهای حریم خصوصی و نظم و انضباط مداوم در خستهکننده کردن سیستمها. این کتاب در مورد این نظم و انضباط است. «ساخت سیستمهای هوش مصنوعی با پایتون» برای افرادی نوشته شده است که میخواهند هوش مصنوعی را در دنیای واقعی عرضه کنند، مهندسان، دانشمندان کاربردی و سازندگان محصولات فنی که به نتایج بیشتر از نوآوری اهمیت میدهند. ما همچنان اصول را پوشش خواهیم داد، اما در تئوری یا مثالهای اسباببازی متوقف نخواهیم شد. ما سیستمهایی خواهیم ساخت: مدلهایی با رابطهای کاربری واضح، دادههایی که میتوانید در مورد آنها استدلال کنید، آزمایشهایی که از رگرسیون جلوگیری میکنند و الگوهای استقراری که با اولین افزایش ترافیک یا تغییر توزیع ورودی از بین نمیروند.
AI is no longer a novelty you demo; it’s infrastructure you operate. If you’ve built even one model that made it into a real product, you already know the gap: getting something to work once is easy compared to getting it to work reliably, safely, and economically for weeks and months, across changing data, changing requirements, and changing user expectations. The hard part isn’t just “machine learning.” It’s everything wrapped around it: data pipelines, evaluation, packaging, serving, monitoring, incident response, privacy constraints, and the steady discipline of making systems boring. This book is about that discipline. Building AI Systems with Python is written for people who want to ship AI in the real world, engineers, applied scientists, and technical product builders who care about outcomes more than novelty. We’ll still cover the fundamentals, but we won’t stop at theory or toy examples. We’ll build systems: models with clear interfaces, data _lows you can reason about, tests that prevent regressions, and deployment patterns that don’t collapse the first time traffic spikes or the input distribution shifts.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Building AI Systems with Python
نظرات کاربران