- عنوان کتاب: Building Agentic Solutions with Microsoft Foundry
- نویسنده: Colby T. Ford
- حوزه: برنامههای عامل محور
- تعداد صفحه: 337
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 7.89 مگابایت
این کتاب برای تمام کسانی نوشته شده است که به ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی (AI) مبتنی بر فضای ابری برای سازمان خود علاقهمند هستند. مخاطبان اصلی این کتاب، دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی هستند که تجربه کار با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را دارند و میخواهند نحوه ساخت راهکارهای مبتنی بر «عامل» (agentic solutions) را در محیط ابری — بهویژه پلتفرم Microsoft Foundry — بیاموزند. با این حال، مطالب ارزشمند بسیاری نیز برای مهندسان فضای ابری در این کتاب گنجانده شده است؛ کسانی که میخواهند درک بهتری از نحوه عملکرد معماری ابری برای استقرار و مدیریت مدلها و عاملهای هوش مصنوعی در سطح سازمانی به دست آورند. هدف این کتاب آموزشِ ساخت و آموزش (training) مدلهای هوش مصنوعی از پایه نیست؛ بلکه تمرکز آن بر نحوه استقرار و مدیریت مدلهای پایه (foundation models) — چه متنباز (open-source) و چه اختصاصی (proprietary) — در مقیاس بزرگ است. از آنجا که هر هفته شاهد ظهور تعداد بیشماری مدل هوش مصنوعی جدید هستیم، همگام شدن با این تحولات میتواند دشوار و گیجکننده باشد. این کتاب به شما کمک میکند تا نحوه ارزیابی مدلهای مختلف، مقایسه عملکرد و هزینههای آنها و تشخیص اینکه کدام مدل برای مورد استفاده (use case) خاص شما مناسبتر است را بیاموزید. برای کسانی که به دنبال خلق تجربههای هوش مصنوعی کاملاً سفارشی هستند، مباحثی همچون شخصیسازی مدلها از طریق «تنظیم دقیق» (fine-tuning) و اتصال به دادهها با استفاده از تکنیک «تولید با بازیابیِ تقویتشده» (RAG) و ابزارهای جانبی را پوشش خواهیم داد. همچنین، اگر مسئولیت نظارت بر عملکرد هوش مصنوعی و جلوگیری از رفتارهای غیرقابلپیشبینی یا نامطلوب آن (rogue behavior) بر عهده شماست، به شما نشان خواهم داد که چگونه با پیادهسازی سازوکارهای حفاظتی (guardrails) و کنترلی، از ایمنی، اخلاقی بودن و انطباق راهکارهای مبتنی بر عامل با مقررات و قوانین سازمانی اطمینان حاصل کنید. در پایان این کتاب، درک عمیقی از نحوه ساخت راهکارهای مبتنی بر عامل با استفاده از Microsoft Foundry خواهید داشت و با تمام جزئیات و قابلیتهای این پلتفرم، و همچنین برخی چارچوبهای (frameworks) متنباز که معمولاً در کنار Foundry استفاده میشوند، آشنا خواهید شد. اگرچه محور اصلی کتاب قابلیتهای Foundry است، اما مطالب مفهومی بسیاری در آن وجود دارد که به شما کمک میکند تا بهطور کلی تصمیمات آگاهانهای در حوزه هوش مصنوعی بگیرید؛ فارغ از اینکه چه پلتفرمی را برای استفاده انتخاب میکنید.
This book is intended for anyone interested in building cloud-based artificial intelligence (AI) solutions for your organization. This book was written for data scientists and AI engineers who have experience working with large language models (LLMs) and want to learn how to build agentic solutions in a cloud-based environment, specifically Microsoft Foundry. However, there is plenty of content in this book that will also be valuable for cloud engineers looking to get a better understanding of how cloud architecture should work for deploying and managing AI models and agents at an enterprise level. This book is not intended to teach you how to build and train AI models from scratch or to train your own models. Instead, it focuses on how to deploy and manage both open source and proprietary foundation models at scale. It seems like a million new AI models become available every week, and it can be overwhelming to keep up with all the new developments. This book will also help you understand how to evaluate various models, compare their performance and costs, and determine which models are best suited for your specific use case. For those interested in building truly custom AI experiences, we’ll cover model customizations through fine-tuning and connecting to data with retrieval augmented generation (RAG) and tools. Plus, if you’re the person responsible for making sure your AI doesn’t go rogue, I’ll show you how to implement guardrails and controls to ensure that your agentic solutions are safe, ethical, and compliant with regulations and adhere to your organization’s rules. By the end of this book, you will have a solid understanding of how to build agentic solutions using Microsoft Foundry, including all of the ins and outs of the platform’s features and some open source frameworks that are commonly used in conjunction with Foundry. While the book is certainly centered around Foundry features, there’s a lot of conceptual knowledge in here that should help you better understand how to make informed decisions around AI in general, regardless of the platform you choose to use.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
نظرات کاربران