مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب تشخیص ناهنجاری و پردازش رویداد پیچیده از طریق جریان داده های اینترنت اشیا با کاربرد در سلامت الکترونیک و پایش داده های بیمار

بازدید 503
  • عنوان کتاب: Anomaly Detection and Complex Event Processing Over IoT Data Streams
  • نویسنده/انتشارات: Patrick-Schneider,-Fatos-Xhafa
  • حوزه: اینترنت اشیاء در پزشکی
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 389
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 8.30 مگابایت

اینترنت اشیا (IoT) به سرعت به عنوان پارادایم محاسباتی جدید در حال ایجاد است، که موظف است روش های کار و زندگی روزمره ما را تغییر دهد. با افزایش روزافزون تعداد دستگاه‌های متصل، دستگاه‌های IoT به منبع اصلی تولید داده در قالب Big Data یا Big Data stream تبدیل شده‌اند. چند سال پس از معرفی مفهوم اینترنت اشیا، تبلیغات قابل توجهی در نتیجه افزایش تعداد دستگاه های مجهز به اینترنت اشیا ایجاد شد که انتظار می رود در سال های آینده به چندین میلیارد برسد. در سال‌های اخیر، این هیاهو به واقعیت تبدیل شده است، زیرا موجی از برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا با اجتماعی و اقتصادی قابل توجهی در حال ظهور است. در بیشتر موارد، این برنامه ها به پردازش داده های اینترنت اشیا به منظور بهینه سازی عملیات و تسهیل تصمیم گیری متکی هستند. برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل اینترنت اشیا، بهره برداری مناسب از حجم عظیمی از داده های اینترنت اشیا را برای اهداف مختلف غیر ضروری تضمین می کنند، که نه تنها شامل تولید بینش های ساده مبتنی بر داده در مورد عملیات، بلکه همچنین پیش بینی رویدادها و ایجاد مبنایی برای تجزیه و تحلیل تجویزی است. حوزه مراقبت های بهداشتی یکی از زمینه های فعالیتی است که در آن محاسبات اینترنت اشیا برای انجام یک تغییر انقلابی پیش بینی شده است. در واقع، مراقبت های بهداشتی در هسته خود توسط داده ها هدایت می شود. تحقیقات نیاز به انجام مطالعاتی برای به دست آوردن اطلاعات برای استنباط بیشتر در مورد دلایل و درمان بیماری ها دارد. بر اساس این دانش، یک متخصص مراقبت های بهداشتی بیمار را مشاهده می کند (به عبارت دیگر اطلاعات / داده ها را دریافت می کند) و تشخیص و درمان را بر اساس آن تنظیم می کند. جمع‌آوری داده‌ها از نظر زمان، مکان، هزینه و نیروی انسانی فرآیندی پرهزینه برای محققان، پزشکان و بیماران است. این محدودیتی است که در نهایت منجر به بینش کمتری می شود که می تواند برای واکنش سریع به موقعیت های بحرانی، تشخیص مسائل بهداشتی یا ارائه داده های دقیق تر برای تحقیقات در مورد تشخیص و درمان استفاده شود. به دلیل در دسترس نبودن اطلاعات آماده برای دسترسی به مراقبت های بهداشتی، بسیاری از مشکلات بهداشتی ممکن است در سیستم های مراقبت های بهداشتی مرسوم کشف نشده باقی بمانند.

Internet-of-Things (IoT) is being fast established as the new computing paradigm, which is bound to change the ways of our everyday working and living. With the ever-increasing number of connected devices, the IoT devices have become a primary source of data generation in the form of Big Data or Big Data streams. Few years following the introduction of the IoT concept, significant hype was generated as a result of the proliferating number of IoT-enabled devices, which are expected to amount to several billion in the next years. During recent years, this hype has been turning to reality, as a wave of IoT applications with significant social and economic has been emerging. In most cases, these applications rely on the processing of IoT data in order to optimize operations and facilitate decision making. IoT analytics applications will ensure the proper exploitation of huge volumes of IoT data for a variety of nontrivial purposes, involving not only the production of simple data-driven insights on operations but also the prediction of events and build the basis for prescriptive analytics. Healthcare domain is one such field of activity where IoT computing is envisioned to play a revolutionary change. Indeed, healthcare is at its core driven by data. Research needs to conduct studies to get data for further inferences of reasons and treatments for illnesses. Based on this knowledge, a healthcare professional observes the patient (in other words gets information/data) and sets the diagnosis and treatment accordingly. Data gathering is an expensive process for researchers, doctors, and patients in terms of time, space, cost and staffing requirements. This is a constraint that finally leads to less insight which could be used to react quickly to critical situations, detect health issues or provide more accurate data for research on diagnosis and treatment. Due to the nonavailability of ready to access healthcare data, many health problems may remain undetected in conventional healthcare systems.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Anomaly Detection and Complex Event Processing Over IoT Data Streams

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید