مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب اصول یادگیری تحلیل آماری از آزمایش های تصادفی

بازدید 520
  • عنوان کتاب: Principles of Statistical Analysis/ Learning from Randomized Experiments
  • نویسنده: ERY ARIAS – CASTRO
  • سال انتشار: 2022
  • حوزه: تحلیل آماری
  • تعداد صفحه: 409
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 3.57 مگابایت

کاملا استاندارد وجود دارد با معرفی بدیهیات کولموگروف، که در زمینه فضاهای نمونه گسسته مثال زده شده اند، شروع می شود. سپس روایت به بحثی جامع از توزیع‌ها بر روی خط واقعی، هم گسسته و هم پیوسته، و همچنین چند متغیره منتقل می‌شود. این با معرفی نابرابری های غلظت پایه و قضایای حد دنبال می شود. (ساخت انتگرال Lebesgue گنجانده نشده است، و از مسائل نظری اندازه گیری عمدتاً اجتناب می شود.) بخش اول با بحث مختصری در مورد زنجیره های مارکوف و فرآیندهای تصادفی مرتبط به پایان می رسد. برخی از جنبه‌های سودمند، اما کاملاً حیاتی، احتمال و آمار در بخش دوم مورد بحث قرار گرفته‌اند. اینها شامل نمونه‌برداری احتمالی و تولید اعداد شبه تصادفی – جنبه عملی تصادفی بودن است. و همچنین نمونه گیری پیمایشی و طراحی تجربی – جنبه عملی جمع آوری داده ها.

there is quite standard. It starts by introducing Kolmogorov’s axioms, which are instantiated in the context of discrete sample spaces. The narrative then transitions to a comprehensive discussion of distributions on the real line, both discrete and continuous, and also multivariate. This is followed by an introduction of the basic concentration inequalities and limit theorems. (A construction of the Lebesgue integral is not included, and measure-theoretic matters are mostly avoided.) Part I ends with a brief discussion of Markov chains and related stochastic processes. Some utilitarian, but absolutely critical, aspects of probability and statistics are discussed in Part II. These include probability sampling and pseudo-random number generation – the practical side of randomness; as well as survey sampling and experimental design – the practical side of data collection.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Principles of Statistical Analysis

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید