مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب یادگیری عمیق برای امور مالی

بازدید 1145
  • عنوان کتاب: Deep Learning for Finance
  • نویسنده: Sofien Kaabar
  • حوزه: یادگیری عمیق
  • سال انتشار: 2024
  • تعداد صفحه: 470
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 9.35 مگابایت

یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق صنعت مالی را در سال های اخیر کاملاً تغییر داده است. مدل‌های مختلف یادگیری برای دنیایی که داده‌ها فراوان و پیوسته هستند مناسب هستند. داده ها طلای جدید هستند و ارزش آن همچنان در حال افزایش است زیرا تجزیه و تحلیل های مناسب منجر به تصمیمات تجاری کلیدی می شود که محرک تغییرات اقتصادی هستند. افزایش سرمایه های کمی گواه زنده این است که دنیای علم داده چیزهای زیادی برای ارائه به دنیای تجارت دارد. پس از معامله گران بنیادی و فنی، نسل جدیدی از رهبران جهان در حال ظهور است. اینها معامله گران کمی هستند که بر الگوریتم های مبتنی بر ماشین با عملیات بسیار پیچیده تکیه می کنند و به دنبال پیش بینی و عملکرد بهتر از بازارها هستند. این کتاب به طور مفصل موضوع یادگیری عمیق برای امور مالی را پوشش می دهد. من حرفه ام را صرف تحقیق در مورد استراتژی ها، تکنیک ها و همه چیزهای مرتبط با دنیای مالی کرده ام. در طول سال ها، من با چند مدل الگوریتمی آشنا شده ام که پتانسیل افزودن ارزش به چارچوب معاملات را دارند. در این کتاب، مدل‌های مختلف یادگیری و کاربردهای آن‌ها در دنیای تجارت را با تمرکز بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مورد بحث قرار می‌دهم. هدف اصلی من این است که آنها را به گونه ای پوشش دهم که همه بدانند چگونه کار می کنند. ماشین ها به دلایل زیادی می توانند عملیات و تشخیص را بهتر از انسان انجام دهند که یکی از آنها عینی بودن آنهاست. این بدان معناست که یکی از مهارت های کلیدی که یاد خواهید گرفت این است که چگونه از پایتون برای ایجاد الگوریتم های مورد نیاز برای انجام چنین عملیاتی استفاده کنید. همانطور که گفته شد، هدف من ارائه مقدمه ای جامع برای استفاده از یادگیری عمیق در امور مالی است. من این کار را با بحث در مورد طیف وسیعی از موضوعات، از جمله علم داده، تجارت، مدل‌های یادگیری ماشینی و عمیق، و کاربردهای یادگیری تقویتی برای تجارت انجام می‌دهم. کتاب با مروری بر حوزه علم داده و نقش آن در دنیای مالی آغاز می شود. سپس قبل از تمرکز بر نحوه استفاده از ماشین و یادگیری عمیق در استراتژی های معاملاتی، به دانش مورد نیاز مانند آمار، ریاضی و پایتون می پردازد.

Machine learning and deep learning have completely changed the finance industry in recent years. The different learning models are well suited to a world where data is abundant and continuous. Data is the new gold, and its value keeps rising as proper analyses lead to key business decisions, which are the driver of economic shifts. The rise of quantitative funds is living proof that the world of data science has much to offer to the trading world. After fundamental and technical traders, a new breed of leaders of the universe is emerging. These are the quantitative traders who rely on machine-based algorithms with extremely complex operations that seek to forecast and outperform the markets. This book covers in detail the subject of deep learning for finance. I have spent my career researching trading strategies, techniques, and all things related to the financial world. Through the years, I have become familiar with a few algorithmic models that have the potential of adding value to the trading framework. In this book, I discuss different learning models and their applications in the trading world, with a focus on deep learning and neural networks. My main aim is to cover them in such a way that everyone understands how they function. Machines can perform operations and detection better than humans for many reasons, one of which is their objectivity. This means that one of the key skills you will learn is how to use Python to create the algorithms required to do such operations. As mentioned, my objective is to provide a comprehensive introduction to the use of deep learning in finance. I do this by discussing a wide range of topics, including data science, trading, machine and deep learning models, and reinforcement learning applications for trading. The book begins with an overview of the field of data science and its role in the finance world. It then delves into the knowledge requirements, such as statistics, math, and Python, before focusing on how to use machine and deep learning in trading strategies.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Deep Learning for Finance

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید