مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب Cybernetics 2.0 – نظریه عمومی سازگاری و هموستاز در مغز و بدن

بازدید 561
  • عنوان کتاب: Cybernetics 2.0-A General Theory of Adaptivity and Homeostasis in the Brain and in the Body
  • نویسنده/انتشارات: Bernard Widrow
  • حوزه: سایبرنتیک
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 322
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 6.68 مگابایت

مغز انسان حدود 100 میلیارد نورون دارد. هر نورون حدود 10 هزار سیناپس دارد. تعداد کل سیناپس ها به تریلیون ها می رسد. سیناپس پیوندی است که یک نورون را به نورون دیگر متصل می کند. قدرت جفت سیناپسی می تواند متفاوت باشد و به گفته هب، تغییر سیناپسی با یادگیری مرتبط است. مکانیسم یا الگوریتمی که طبیعت برای کنترل قدرت جفت شدن تریلیون ها سیناپس استفاده می کند چیست و این کنترل چگونه با یادگیری ارتباط دارد؟ اینها مسائلی هستند که باید در قسمت اول در نظر گرفته شوند. برخی از پاسخ ها داده شده است. با هر پاسخ، سوالات بیشتری مطرح می شود. این مثل پوست کندن پیاز است. هر چه عمیق‌تر بروید، ناشناخته‌ها بیشتر آشکار می‌شوند. هیچ پاسخ مطلقی وجود ندارد. الگوریتم % Hebbian-LMS به عنوان الگوریتم یادگیری سیناپسی طبیعت پیشنهاد شده است. این تحقق قواعد یادگیری هبی با استفاده از الگوریتم LMS از حوزه پردازش سیگنال تطبیقی ​​است. نورون‌هایی که سیناپس‌های آنها توسط % Hebbian-LMS کنترل می‌شود، می‌توانند در یک شبکه متصل شوند. یادگیری سیناپسی به طور مستقل با هر نورون صورت می گیرد. ورودی های شبکه می تواند از حسگرهایی باشد که الگوهای دیداری، لمسی، شنوایی، بویایی و غیره را ارائه می دهند. نورون‌های Hebbian-LMS که در یک شبکه متصل هستند، خوشه‌بندی را انجام می‌دهند و به طور خودکار بین اشیاء مشاهده‌شده در الگوهای ورودی، اتصالات و ارتباط برقرار می‌کنند. به نظر می رسد خوشه بندی عنصر اساسی تفکر و یادگیری انسان است.

The human brain has about 100 billion neurons. Each neuron has about 10 thousand synapses. The total number of synapses is in the trillions. A synapse is the link that connects one neuron to another. The strength of the synaptic coupling can vary and, according to Hebb, synaptic change is associated with learning. What is the mechanism or algorithm that nature uses to control the strength of coupling of trillions of synapses, and how is this control related to learning? These are issues to be considered in Part I. Some answers are given. With each answer, further questions are raised. This is like peeling an onion. The deeper you go, the more of the unknown is exposed. There are no absolute answers. The % Hebbian-LMS algorithm is proposed as nature’s synaptic learning algorithm. It is a realization of the Hebbian learning rules bymeans of the LMS algorithm from the field of adaptive signal processing. Neurons whose synapses are controlled by % Hebbian-LMS can be connected in a network. Synaptic learning takes place independently with each neuron. Network inputs could come from sensors supplying visual, tactile, auditory, olfactory, etc. patterns. Connected in a network, Hebbian-LMS neurons perform clustering, automatically making connections and associations between objects observed in input patterns. Clustering seems to be a fundamental element of human thinking and learning.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Cybernetics 2.0

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید