مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب اتوماسیون و کنترل

بازدید 547
  • عنوان: Automation and Control
  • نویسنده: Elmer-P.-Dadios
  • حوزه: مدار منطقی
  • سال انتشار: 2022
  • تعداد صفحه: 126
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 13.4 مگابایت

توسط سازمان ملل متحد پیش بینی شده است که جمعیت جهان در سال 2050 به 9.8 میلیارد نفر افزایش خواهد یافت. این امر باعث می شود مناطق توسعه کشاورزی به مناطق شهری تبدیل شوند. این شهرنشینی و افزایش تراکم جمعیت باعث ناامنی غذایی می شود. کشاورزی شهری با استفاده از کشاورزی دقیق به یک راه حل عملی برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد برای غذا و فضا تبدیل می شود. یک سیستم مدیریت تطبیقی (AMS) برای چنین مزرعه ای ضروری است تا یک محیط مصنوعی مناسب برای تولید ارقام موثر فراهم کند. این تحقیق توسعه یک سیستم اتوماسیون و کنترل مزرعه شهری مبتنی بر هوش محاسباتی را با استفاده از مدل‌های سیستم یادگیری ماشین و منطق فازی پیشنهاد می‌کند. یک ارزیابی کیفیت برای تنظیم پارامترهای محیطی با توجه به نیاز ارقام استفاده می شود. این سیستم از حسگرهایی برای جمع‌آوری داده‌ها و محرک‌هایی برای پاسخ‌های دیکته‌شده توسط مدل به محرک‌ها تشکیل شده است. ثبت داده ها به صورت بی سیم و از طریق روتری انجام می شد که داده ها را از طریق داشبورد مبتنی بر ابر جمع آوری و نظارت می کرد. مدل در نظر گرفته شده برای آموزش از داده های به دست آمده تحت تجزیه و تحلیل مقایسه آماری و تجزیه و تحلیل حداقل هزینه محاسباتی برای بهینه سازی عملکرد قرار می گیرد. عملکرد سیستم با نظارت بر شرایط سنسورها و محرک ها ارزیابی شد. نتایج آزمایش نشان داد که سیستم پیشنهادی دقیق، قوی و قابل اعتماد است.

It has been predicted by the United Nations that the world population will increase to 9.8 billion in 2050. This causes agricultural development areas to be transformed into urban areas. This urbanization and increase in population density cause food insecurity. Urban agriculture using precision farming becomes a feasible solution to meet the growing demand for food and space. An adaptive management system (AMS) is necessary for such farm to provide an artificial environment suitable to produce cultivars effectively. This research proposes the development of a computational intelligence-based urban farm automation and control system utilizing machine learning and fuzzy logic system models. A quality assessment is employed for adjusting the environmental parameters with respect to the cultivars’ requirements. The system is composed of sensors for data acquisition and actuators for model-dictated responses to stimuli. Data logging was done wirelessly through a router that would collect and monitor data through a cloud-based dashboard. The model intended for training from the acquired data undergo statistical comparative analysis and least computational cost analysis to optimize the performance. The system performance was evaluated by monitoring the conditions of the sensors and actuators. Experiment results showed that the proposed system is accurate, robust, and reliable.

این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.

Download: Automation and Control

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید