- عنوان کتاب: Building Business-Ready Generative AI Systems
- نویسنده: Denis Rothman
- حوزه: هوش مصنوعی مولد
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 444
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 4.86 مگابایت
در چشم‌انداز هوش مصنوعی که به سرعت در حال تحول است، مدل‌های زبان بزرگ مستقل (LLM) به تنهایی ارزش تجاری ارائه نمی‌دهند. این راهنمای جامع شما را قادر می‌سازد تا به یک معمار هوش مصنوعی مولد تبدیل شوید و سیستم‌های قدرتمندی در سطح ChatGPT را از ابتدا بسازید که با هر پلتفرمی سازگار باشند. شما فراتر از چت‌بات‌های اولیه خواهید رفت و سیستم‌هایی را توسعه خواهید داد که قادر به تجزیه و تحلیل معنایی و احساسی هستند – با کنترل‌کننده‌های هوش مصنوعی آگاه از متن در هسته خود. شما در مسیر کامل طراحی معماری یک کنترل‌کننده هوش مصنوعی با قابلیت حفظ حافظه چند کاربره، که سیستم را قادر می‌سازد با ورودی‌های متنوع کاربر و سیستم سازگار شود، قدم خواهید گذاشت. با تکیه بر این پایه، شما یک سیستم تولید پویا با بازیابی افزوده (RAG) را با استفاده از Pinecone معماری خواهید کرد که برای ترکیب هوشمندانه سناریوهای دستورالعمل طراحی شده است. با قابلیت‌های چندوجهی قدرتمند – از جمله تولید تصویر، تعاملات صوتی و استدلال مبتنی بر ماشین – شما با استفاده از هماهنگی زنجیره فکری، هوش سیستم خود را گسترش خواهید داد تا با چالش‌های اتوماسیون بین دامنه‌ای که محیط‌های تجاری واقعی به آن نیاز دارند، مقابله کنید. شما همچنین کاملاً مجهز خواهید بود تا مدل‌های پیشرفته‌ای مانند LLMهای OpenAI و DeepSeek-R1 را در سیستم هوش مصنوعی خود ادغام کنید – مطمئن باشید که حتی در سرعت متلاطم اکوسیستم هوش مصنوعی امروزی، پایدار، مقیاس‌پذیر و آماده تولید باقی خواهد ماند. در پایان، سیستم هوش مصنوعی مولد شما (GenAISys) حتی هنگام کار با داده‌های ناقص، قادر به تجزیه و تحلیل مسیر و پیش‌بینی تحرک انسان خواهد بود. این سیستم بینش الهام گرفته از علوم اعصاب را به پیام‌های بازاریابی شما می‌آورد، به طور یکپارچه در گردش‌های کاری انسانی ادغام می‌شود، سناریوهای پیچیده تحویل و حرکت را تجسم می‌کند و به داده‌های خارجی زنده متصل می‌شود – همه اینها در یک رابط کاربری شیک و آماده برای سرمایه‌گذار قرار گرفته است.
In the rapidly evolving AI landscape, standalone large language models (LLMs) alone don’t deliver business value. This comprehensive guide enables you to become a generative AI architect, building powerful ChatGPT-grade systems from scratch that are adaptable to any platform. You’ll go beyond basic chatbots, developing systems capable of semantic and sentiment analysis—with context-aware AI controllers at their core. You’ll walk through the complete journey of designing an AI controller architecture with multi-user memory retention, enabling the system to adapt to diverse user and system inputs. Building on this foundation, you’ll architect a dynamic retrieval-augmented generation (RAG) system using Pinecone, designed to intelligently combine instruction scenarios. With powerful multimodal capabilities—including image generation, voice interactions, and machine-driven reasoning—you’ll expand your system’s intelligence using chain-of-thought orchestration to tackle the cross-domain automation challenges that real business environments demand. You’ll also be fully equipped to integrate cutting-edge models such as OpenAI’s LLMs and DeepSeek-R1 into your AI system—confident that it will remain stable, scalable, and production-ready even in the turbulent pace of today’s AI ecosystem. By the end, your generative AI system (GenAISys) will be capable of trajectory analysis and human mobility prediction, even when working with incomplete data. It will bring neuroscience-inspired insight to your marketing messages, integrate seamlessly into human workflows, visualize complex delivery and movement scenarios, and connect to live external data—all wrapped in a polished, investor-ready interface.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
نظرات کاربران