مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب ابزار پایتون برای دانشمندان داده

  • عنوان کتاب: Python tools for Data scientists
  • نویسنده: Oswald Campesato
  • حوزه: برنامه نویسی پایتون
  • سال انتشار: 2023
  • تعداد صفحه: 323
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 6.81 مگابایت

این کتاب حاوی مقدمه‌ای سریع برای اطلاعات مرتبط در مورد ابزارهای پایتون برای دانشمندان داده است که می‌تواند به طور منطقی در کتابی با این اندازه گنجانده شود. اگر تازه کار هستید، این کتاب به شما نقطه شروعی می دهد که از آنجا می توانید تصمیم بگیرید که کدام فن آوری های پایتون را می خواهید با جزئیات بیشتری بررسی کنید. شما با ویژگی های NumPy و Pandas، نحوه نوشتن عبارات منظم و نحوه انجام وظایف پاکسازی داده ها آشنا خواهید شد. برخی از موضوعات به صورت گذرا ارائه شده است که به دو دلیل عمده است. اول، مهم است که شما در معرض این مفاهیم باشید. در برخی موارد، موضوعاتی را می یابید که ممکن است علاقه شما را برانگیزد و از این رو شما را ترغیب می کند تا از طریق مطالعه شخصی در مورد آنها بیشتر بدانید. در موارد دیگر، احتمالاً با یک مقدمه کوتاه قانع خواهید شد. به عبارت دیگر، شما تصمیم می گیرید که به عمق هر یک از موضوعات این کتاب بپردازید یا خیر. دوم، پرداختن کامل به تمام موضوعاتی که در این کتاب پوشش داده شده است، حجم آن را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد و افراد کمی علاقه مند به خواندن موضوعات فنی با 500 صفحه یا بیشتر هستند. با این حال، برای شما مهم است که تصمیم بگیرید آیا این رویکرد برای نیازها و سبک یادگیری شما مناسب است یا خیر. در غیر این صورت، می توانید یک یا چند کتاب از انبوهی از کتاب های تحلیل داده موجود را انتخاب کنید.

This book contains a fast-paced introduction to as much relevant informa- tion about Python tools for data scientists as possible that can be reason- ably included in a book of this size. If you are a novice, this book will give you a starting point from which you can decide which Python technolo- gies that you want to explore in greater detail. You will be exposed to features of NumPy and Pandas, how to write reg- ular expressions, and how to perform data cleaning tasks. Some topics are presented in a cursory manner, which is for two main reasons. First, it’s important that you be exposed to these concepts. In some cases, you will find topics that might pique your interest, and hence motivate you to learn more about them through self-study; in other cases, you will prob- ably be satisfied with a brief introduction. In other words, you decide whether to delve deeply into each of the topics in this book. Second, a full treatment of all the topics that are covered in this book would significantly increase its size, and few people are interested in read- ing technical tomes with 500 or more pages. However, it’s important for you to decide if this approach is suitable for your needs and learning style. If not, you can select one or more of the plethora of data analytics books that are available.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Python tools for Data scientists

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بیشتر بخوانید

آموزش نقاشی سیاه قلم کانال واتساپ