- عنوان کتاب: Bioinformatics with Python Cookbook/ Use modern Python libraries and applications, 3rd Edition
- نویسنده: TIAGO. ANTAO
- حوزه: بیوانفورماتیک, پایتون
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 360
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 24.92 مگابایت
بیوانفورماتیک یک زمینه تحقیقاتی فعال است که از طیف وسیعی از محاسبات ساده تا پیشرفته برای استخراج اطلاعات ارزشمند از دادههای بیولوژیکی استفاده میکند و این کتاب به شما نشان میدهد که چگونه این وظایف را با استفاده از پایتون مدیریت کنید.
این نسخه به روز شده کتاب آشپزی Bioinformatics with Python با مروری سریع بر ابزارها و کتابخانه های مختلف در اکوسیستم پایتون آغاز می شود که به شما کمک می کند مجموعه داده های بیولوژیکی را تبدیل، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. با پیشروی در فصلها، تکنیکهای کلیدی برای توالییابی نسل بعدی، آنالیز تک سلولی، ژنومیک، متاژنومیکس، ژنتیک جمعیت، فیلوژنتیک و پروتئومیکس را با کمک مثالهای دنیای واقعی پوشش خواهید داد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با سیستم های خط لوله مهم مانند سرورهای Galaxy و Snakemake کار کنید و ماژول های مختلف در پایتون را برای برنامه نویسی کاربردی و ناهمزمان درک خواهید کرد. این کتاب همچنین به شما کمک میکند تا موضوعاتی مانند کشف SNP را با استفاده از رویکردهای آماری تحت چارچوبهای محاسباتی با کارایی بالا، از جمله Dask و Spark، و کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک بررسی کنید.
در پایان این کتاب پایتون بیوانفورماتیک، شما به دانشی برای پیادهسازی جدیدترین تکنیکها و چارچوبهای برنامهنویسی مجهز میشوید که به شما امکان میدهد با دادههای بیوانفورماتیک در هر مقیاسی مقابله کنید.
Bioinformatics is an active research field that uses a range of simple-to-advanced computations to extract valuable information from biological data, and this book will show you how to manage these tasks using Python.
This updated edition of the Bioinformatics with Python Cookbook begins with a quick overview of the various tools and libraries in the Python ecosystem that will help you convert, analyze, and visualize biological datasets. As you advance through the chapters, you’ll cover key techniques for next-generation sequencing, single-cell analysis, genomics, metagenomics, population genetics, phylogenetics, and proteomics with the help of real-world examples. You’ll learn how to work with important pipeline systems, such as Galaxy servers and Snakemake, and understand the various modules in Python for functional and asynchronous programming. This book will also help you explore topics such as SNP discovery using statistical approaches under high-performance computing frameworks, including Dask and Spark, and the application of machine learning algorithms to bioinformatics.
By the end of this bioinformatics Python book, you’ll be equipped with the knowledge to implement the latest programming techniques and frameworks, empowering you to deal with bioinformatics data on every kind of scale.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Bioinformatics with Python Cookbook
نظرات کاربران