- عنوان کتاب: Agentic AI – Project Work Book For Python Developers
- نویسنده: Karmakar, Santanu
- حوزه: برنامهنویسی هوش مصنوعی در پایتون
- سال انتشار: 2026
- تعداد صفحه: 304
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 10.3 مگابایت
این کتاب کار پروژه هوش مصنوعی عاملگرا (Agentic AI – Project Work Book) به گونهای طراحی شده است که دانشجویان را در چرخه کامل ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملگرا، از تدوین ایده تا نمایش نهایی، راهنمایی کند. برخلاف پروژههای سنتی هوش مصنوعی که فقط بر مدلها یا الگوریتمها تمرکز دارند، پروژههای هوش مصنوعی عاملگرا بر تصمیمگیری، استفاده از ابزار، حافظه، برنامهریزی و رفتار ایمن تأکید دارند. این کتاب کار، هر پروژه را به عنوان یک مسئله مهندسی واقعی، نه فقط یک تمرین کدنویسی، در نظر میگیرد. دانشجویان تشویق میشوند که مانند طراحان سیستم فکر کنند – الزامات را به روشنی تعریف کنند، نقشهای عاملگرا را طراحی کنند، رفتار را آزمایش کنند، شکستها را مدیریت کنند و ملاحظات اخلاقی را مستندسازی کنند. هر پروژه به گونهای ساختار یافته است که زبانآموزان بتوانند با اطمینان از کار خود برنامهریزی، ساخت، آزمایش، توضیح و دفاع کنند. برای پشتیبانی از این فرآیند یادگیری، کتاب کار شامل یک پروژه نمونه کامل و کاملاً اجرا شده، همراه با مجموعهای جامع از اسناد پروژه است. این اسناد نشان میدهند که چگونه یک پروژه نهایی باید برنامهریزی، مستندسازی، پیادهسازی، آزمایش و ارائه شود. دانشجویان تشویق میشوند که از این مثال به عنوان یک مدل مرجع استفاده کنند، نه برای کپی کردن، بلکه برای درک عمق، ساختار و وضوح مورد انتظار از یک پروژه هوش مصنوعی عاملگرا با کیفیت بالا. با دنبال کردن این کتاب کار، دانشآموزان یاد میگیرند که چگونه عاملهای هوش مصنوعی مفید، قابل توضیح، قابل اعتماد و مسئولیتپذیر ایجاد کنند. تمرکز بر ساخت پیچیدهترین سیستم نیست، بلکه بر ساخت سیستمهایی است که قابل درک، ارزیابی و اعتماد باشند. این رویکرد، زبانآموزان را برای کاربردهای هوش مصنوعی عاملدار در دنیای واقعی در آموزش، مراقبتهای بهداشتی، سیاست، تحقیق و صنعت آماده میکند.
This Agentic AI – Project Work Book is designed to guide students through the complete lifecycle of building Agentic AI systems, from idea formulation to final demonstration. Unlike traditional AI projects that focus only on models or algorithms, Agentic AI projects emphasize decisionmaking, tool usage, memory, planning, and safe behavior. The workbook treats each project as a real engineering problem, not just a coding exercise. Students are encouraged to think like system designers— clearly defining requirements, designing agent roles, testing behavior, handling failures, and documenting ethical considerations. Each project is structured so that learners can plan, build, test, explain, and defend their work confidently. To support this learning process, the workbook includes a complete and fully worked example project, accompanied by a comprehensive set of project documents. These documents demonstrate how a capstone project should be planned, documented, implemented, tested, and presented. Students are encouraged to use this example as a reference model, not for copying, but to understand the expected depth, structure, and clarity of a high-quality Agentic AI project submission. By following this workbook, students will learn how to create AI agents that are useful, explainable, reliable, and responsible. The focus is not on building the most complex system, but on building systems that can be understood, evaluated, and trusted. This approach prepares learners for real-world applications of Agentic AI in education, healthcare, policy, research, and industry.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Agentic AI
نظرات کاربران