- عنوان کتاب: Knowledge Science, Engineering and Management
- نویسنده: Tianqing Zhu
- حوزه: مدیریت دانش
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 445
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 14.0 مگابایت
از طرف کمیته کنفرانس، مفتخریم که خلاصه مقالات هجدهمین کنفرانس بینالمللی علوم، مهندسی و مدیریت دانش (KSEM 2025) را که از ۴ تا ۷ آگوست ۲۰۲۵ در کاخ وین، منطقه اداری ویژه ماکائو، چین برگزار شد، ارائه دهیم. KSEM 2025 هجدهمین رویداد از این مجموعه کنفرانسهای معتبر بود که توسط آکادمیسین روکیان لو تأسیس شد و به عنوان یک انجمن بینالمللی برتر برای تبادل تحقیقات در هوش مصنوعی، علوم داده، مهندسی دانش، ایمنی هوش مصنوعی، مدلهای زبان بزرگ و حوزههای مرزی مرتبط شناخته میشود. در طول سالها، KSEM مکانی مهم برای انتشار پیشرفتهای نظری و نوآوریهای عملی فراهم کرده و همکاری بین رشتهای بین دانشگاه و صنعت را تقویت کرده است. امسال، KSEM 2025 354 مقاله از نویسندگان سراسر جهان دریافت کرد. پس از یک فرآیند داوری دقیق و یکسویه و بدون اطلاع قبلی، با میانگین ۲.۸۲ بررسی برای هر مقاله ارسالی، که شامل ۳۴۲ عضو کمیته برنامه و داوران خارجی بود، ۱۰۶ مقاله معمولی، ۶۶ مقاله کوتاه و ۱۶ مقاله کارگاهی برای گنجاندن در این مجموعه مقالات پذیرفته شدند و برای نمایهسازی هوش هیجانی ارسال خواهند شد. علاوه بر مقالات ارائه شده، این برنامه شامل سخنرانیهای کلیدی توسط محققان برجسته و همچنین کارگاهها و آموزشهای آموزشی در مورد موضوعات تحقیقاتی نوظهور بود که فرصتهای ارزشمندی را برای تبادل و همکاری دانشگاهی ارائه میدهد. در میان مقالات پذیرفتهشده، موارد زیر برای جوایز بهترین مقاله انتخاب شدند: • یادگیری تجمعی پنهان برای بهبود درختهای تصمیمگیری تقویتشده با گرادیان توزیعشده یوتینگ ژا، چائو لین، زینیی هوانگ و دوگانگ لیو • حملات استنتاج برچسب علیه یادگیری فدرال وی وانگ، شیانگیون تانگ، یاجی وانگ، ییجینگ لین، تائو ژانگ، منگ شن، دوسیت نیاتو و لیهوانگ ژو جوایز بهترین مقاله دانشجویی به موارد زیر اهدا شد: • LVLM-FDA: محافظت از مدلهای زبان بینایی بزرگ از طریق تشخیص سریع تلاشهای مخرب بوکسو چن، چائویی وانگ، لی یانگ، زیوی ژنگ، کونگ وانگ، کیان وانگ و چائو شن • FATFI: چارچوبی برای تولید ترافیک خصمانه با قابلیت تفسیر ویژگی ییکانگ وانگ، وینا نیو، دوژوان گو، چینگجون یوان، جیاچنگ گونگ، شوانگچی گان، شین لین و شیائوسونگ ژانگ ما مایلیم نظرات خود را بیان کنیم. از همه نویسندگان به خاطر مشارکتهای ارزشمندشان و از اعضای کمیته برنامه و داوران به خاطر ارزیابیهای حرفهای و به موقعشان صمیمانه سپاسگزاریم. همچنین از همه داوطلبانی که در مراحل مختلف از کنفرانس حمایت کردند، صمیمانه تشکر میکنیم. همچنین از اعضای هیئت علمی زیر به خاطر مشارکتهای ارزشمندشان قدردانی میکنیم:
• روسای عمومی: وانلی ژو، ژی جین، آنیلو کاستیلیونه
• روسای برنامه: تیانکینگ ژو، گانگ لی، کونگکونگ ژو، لوسیا سیمینو
• روسای محلی: ونجیان لیو، مینگائو وانگ، هواجیه چن
• روسای انتشارات: لفنگ ژانگ، یویانگ کو
• روسای کارگاه: جیا گو، بو لیو، چی لیو
• روسای تبلیغات: یو هوانگ، مینفنگ چی
ما بسیار مفتخر بودیم که بسیاری از محققان مشهور در این کنفرانس حضور داشتند. در نهایت، مایلیم از همه سخنرانان، نویسندگان و شرکتکنندگان به خاطر مشارکت و حمایت فراوانشان از موفقیت KSEM 2025 تشکر کنیم.
On behalf of the Conference Committee, we are pleased to present the proceedings of the 18th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM 2025), held at the Wynn Palace, Macau Special Administrative Region, China, from August 4–7, 2025. KSEM 2025 was the eighteenth event in this well-established series of conferences, founded by Academician Ruqian Lu, which is recognized as a premier international forum for the exchange of research in artificial intelligence, data science, knowledge engineering, AI safety, large language models, and related frontier areas. Over the years, KSEM has provided an important venue for disseminating both theoretical advances and practical innovations, fostering interdisciplinary collaboration between academia and industry. This year, KSEM 2025 received 354 submissions from authors around the world. Following a rigorous single-blind peer-review process, with an average of 2.82 reviews received per submission, involving 342 Program Committee members and external reviewers, 106 regular papers, 66 short papers, and 16 workshop papers were accepted for inclusion in these proceedings and will be submitted for EI indexing. In addition to the contributed papers, the program featured keynote lectures by distinguished scholars, as well as workshops and tutorials on emerging research topics, offering valuable opportunities for academic exchange and collaboration. Among the accepted papers, the following were selected for the Best Paper Awards: • Masked Aggregation Learning for Enhancing Distributed Gradient Boosting Decision Trees Yuting Zha, Chao Lin, Xinyi Huang, and Dugang Liu • Label Inference Attacks against Federated Unlearning Wei Wang, Xiangyun Tang, Yajie Wang, Yijing Lin, Tao Zhang, Meng Shen, Dusit Niyato, and Liehuang Zhu The Best Student Paper Awards went to: • LVLM-FDA: Protecting Large Vision-language Models via Fast Detection of Malicious Attempts Boxu Chen, Chaoyi Wang, Le Yang, Ziwei Zheng, Cong Wang, Qian Wang, and Chao Shen • FATFI: A Framework to Generate Adversarial Traffic with Feature Interpretability Yikang Wang, Weina Niu, Dujuan Gu, Qingjun Yuan, Jiacheng Gong, Shuangqi Gan, Xin Lin, and Xiaosong Zhang We would like to express our sincere gratitude to all authors for their valuable contributions, and to the Program Committee members and reviewers for their professional and timely evaluations. We also warmly thank all the volunteers who supported the conference at various stages. We further extend our appreciation to the following chairs for their invaluable contributions:
• General Chairs: Wanlei Zhou, Zhi Jin, Aniello Castiglione
• Program Chairs: Tianqing Zhu, Gang Li, Congcong Zhu, Lucia Cimmino
• Local Chairs: Wenjian Liu, Minghao Wang, Huajie Chen
• Publication Chairs: Lefeng Zhang, Youyang Qu
• Workshop Chairs: Jia Gu, Bo Liu, Chi Liu
• Publicity Chairs: Yu Huang, Minfeng Qi
We were so honored to have many renowned scholars be part of this conference. Finally, we would like to thank all speakers, authors, and participants for their great contribution to and support for the success of KSEM 2025.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

نظرات کاربران