- عنوان کتاب: Data Engineering with Google Cloud Platform / A practical guide to operationalizing scalable data analytics systems on GCP
- نویسنده/انتشارات: Adi Wijaya
- حوزه: پردازش ابری ، پلتفورم ابر گوگل
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 440
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 8.43 مگابایت
اطلاعات زیادی وجود دارد؛ طرح های بسیار زیاد؛ پیچیده است ما در دنیایی زندگی می کنیم که اطلاعات بیشتر و بیشتری وجود دارد که به اندازه اطلاعات بسیار کم مشکل ساز هستند، و من می دانم که این شرایط زمانی اعمال می شود که مردم بخواهند مهندسی داده را در فضای ابری، به ویژه Google Cloud Platform (GCP) در فضای ابری شروع کنند. این کتاب.
زمانی که افراد می‌خواهند در زمینه داده‌ها شغلی را آغاز کنند، نقش‌های بسیار متفاوتی وجود دارد که گاهی اوقات تعاریف آنها از یک شرکت به شرکت دیگر متفاوت است.
هنگامی که فردی انتخاب می کند که مهندس داده شود، تعداد زیادی گزینه فناوری وجود دارد: ابر در مقابل غیر ابری. پایگاه داده کلان داده در مقابل سنتی؛ خود مدیریت در مقابل یک سرویس مدیریت شده؛ و خیلی بیشتر.
هنگامی که آنها تصمیم می گیرند از ابر در GCP استفاده کنند، اسناد عمومی شامل طیف گسترده ای از گزینه ها و آموزش های محصول است.
There is too much information; too many plans; it’s complicated. We live in a world where there is more and more information that is as problematic as too little information, and I’m aware that this condition applies when people want to start doing data engineering in the cloud, specifically Google Cloud Platform (GCP) in this book.
When people want to embark on a career in data, there are so many different roles whose definitions sometimes vary from one company to the next.
When someone chooses to be a data engineer, there are a great number of technology options: cloud versus non-cloud; big data database versus traditional; self-managed versus a managed service; and many more.
When they decide to use the cloud on GCP, the public documentation contains a wide variety of product options and tutorials.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
نظرات کاربران