- عنوان کتاب: Hugging Face in Action
- نویسنده: Wei-Meng Lee
- حوزه: پردازش زبان طبیعی
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 368
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 10.1 مگابایت
وقتی شروع به کاوش در Hugging Face کردم، از اینکه ابزارهای آن چقدر در دسترس و قدرتمند بودند، شگفتزده شدم. مدلهایی که زمانی به دانش تخصصی و منابع محاسباتی عظیم نیاز داشتند، اکنون برای هر کسی که یک لپتاپ و پایتون داشت، در دسترس بودند. من ساعتهای بیشماری را صرف آزمایش کردم – اجرای مدلهای از پیش آموزشدیده، تنظیم دقیق آنها بر روی مجموعه دادههای خودم و تلاش برای فهمیدن نحوه ادغام آنها در برنامههای واقعی. آن سفر هیجانانگیز بود، اما به سرعت متوجه شدم که یادگیری استفاده از مدلها تنها بخشی از داستان است. چالش واقعی – و لذت واقعی – از ساخت سیستمهای هوش مصنوعی که میتوانند عمل کنند، تعامل داشته باشند و مشکلات دنیای واقعی را حل کنند، ناشی میشود. این کتاب نتیجه آن سفر است. این کتاب به گونهای طراحی شده است که شما را از اصول اولیه پیمایش Hugging Face به ساخت برنامههای هوش مصنوعی سرتاسری – از پردازش زبان طبیعی (NLP) و وظایف بینایی کامپیوتر گرفته تا عاملهای خودکار، رابطهای وب تعاملی و مدلهایی که به صورت محلی اجرا میشوند – برساند. در طول مسیر، مفاهیم پیشرفتهای مانند مدلهای چندوجهی، LangChain برای گردشهای کاری هوش مصنوعی، تولید افزوده بازیابی (RAG) برای پرسوجوی اسناد و پروتکل زمینه مدل (MCP) برای اتصال سیستمهای هوش مصنوعی به ابزارها و دادهها را بررسی میکنم. هدف من این است که نه تنها نمونههای کد، بلکه چارچوبی برای تفکر در مورد برنامههای هوش مصنوعی – نحوه طراحی، گسترش و مفید کردن آنها در دنیای واقعی – به شما ارائه دهم. هر فصل عملی و کاربردی است. تمرینها، مثالها و نکاتی را از پروژههای واقعی خواهید یافت تا بتوانید با انجام دادن آنها یاد بگیرید. امیدوارم این کتاب به شما کمک کند تا فراتر از آزمایش به سمت ساخت سیستمهای هوشمندی بروید که میتوانند یاد بگیرند، استدلال کنند و تعامل داشته باشند. امیدوارم شما را الهام بخشد تا امکانات جدید را با هوش مصنوعی کشف کنید. چه یک توسعهدهنده، دانشمند داده یا علاقهمند به هوش مصنوعی باشید، امیدوارم این کتاب در سفر شخصی شما همراهی شود و به شما کمک کند کنجکاوی را به مهارت و مهارت را به برنامههای کاربردی تأثیرگذار تبدیل کنید.
When I started exploring Hugging Face, I was struck by how accessible and powerful its tools were. Models that once required specialized knowledge and massive compute resources were now available to anyone with a laptop and Python. I spent countless hours experimenting—running pretrained models, fine-tuning them on my own datasets, and trying to figure out how to integrate them into real applications. That journey was exciting, but I quickly realized that learning to use models was only part of the story. The real challenge—and the real fun—comes from building AI systems that can act, interact, and solve real-world problems. This book is the result of that journey. It’s designed to take you from the basics of navigating Hugging Face to building end-to-end AI applications—from natural language processing (NLP) and computer vision tasks to autonomous agents, interactive web interfaces, and locally running models. Along the way, I explore advanced concepts such as multimodal models, LangChain for AI workflows, retrieval-augmented generation (RAG) for querying documents, and the Model Context Protocol (MCP) for connecting AI systems to tools and data. My goal is to give you not just code examples but also a framework for thinking about AI applications—how to design them, extend them, and make them useful in the real world. Each chapter is hands-on and practical. You’ll find exercises, examples, and tips drawn from real projects so you can learn by doing. I hope this book helps you move beyond experimenting to building intelligent systems that can learn, reason, and interact; I hope it inspires you to explore new possibilities with AI. Whether you’re a developer, data scientist, or AI enthusiast, my hope is that this book becomes a companion on your own journey, helping you turn curiosity into skill, and skill into impactful applications.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Hugging Face in Action

نظرات کاربران