- عنوان کتاب: Mastering Text Analytics -A Hands-on Guide to NLP Using Python
- نویسنده: Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey
- حوزه: پردازش زبان طبیعی
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 494
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 3.33 مگابایت
این کتاب برای همه متخصصان، دانشگاهیان و دانشجویانی است که میخواهند مهارتهای عملی در حوزههای پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی مولد (GenAI) را یاد بگیرند و بر آنها مسلط شوند. این کتاب فرض میکند که خوانندگانش مهارتهای متوسطی در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و از همه مهمتر، پایتون دارند. این کتاب با اصول اولیه شروع میشود و به تدریج به مفاهیم پیشرفته در مدلهای تبدیلکننده و هوش مصنوعی مولد میرسد. نویسندگان انتظار دارند که شما این کتاب را با یک ویرایشگر پایتون روی یک دستگاه محاسباتی مناسب، ترجیحاً با 8 گیگابایت رم و I5 (یا بالاتر) یا CPU معادل آن، بخوانید. این یک کتاب عملی است که تنها در صورتی برای شما مفید خواهد بود که قطعه کدهای داده شده در کتاب را در حین کار برنامهریزی کنید. تمام کدها و مجموعه دادههای استفاده شده در این کتاب در https://github.com/Apress/Mastering-Text-Analytics موجود است.
This book is for all professionals, academics, and students who want to learn and master hands-on skills in the domains of natural language processing (NLP) and generative AI (GenAI). This book assumes its readers have intermediate skills in machine learning, deep learning, and, most importantly, Python. The book begins with the basics and gradually progresses to advanced concepts in transformer models and generative AI. The authors expect you to read this book with a Python editor on a decent computing device, preferably with 8 GB RAM and I5 (or above) or equivalent CPU. It’s a hands-on book, which will benefit you only if you program the code snippets given in the book as you go along. All the code and datasets used in this book are available at https:// github.com/Apress/Mastering-Text-Analytics.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Mastering Text Analytics
نظرات کاربران