مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب روش های ریاضی با استفاده از پایتون

  • عنوان کتاب: Mathematical Methods using Python
  • نویسنده: Vasilis Pagonis and Christopher W. Kulp
  • حوزه: برنامه نویسی پایتون
  • سال انتشار: 2024
  • تعداد صفحه: 505
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 13.6 مگابایت

این کتاب درسی پیشرفته در مقطع کارشناسی رویکرد جدیدی را برای آموزش روش های ریاضی برای دانشمندان و مهندسان ارائه می دهد. این یک مقدمه عملی و آموزشی برای استفاده از پایتون در دوره های ریاضی و روش های محاسباتی ارائه می دهد. هر دو مثال تحلیلی و محاسباتی از ابتدا یکپارچه شده اند. هر فصل با مجموعه ای از مسائل طراحی شده به پایان می رسد که به دانش آموزان کمک می کند تا مهارت های خود را در تکنیک های ریاضی، برنامه نویسی کامپیوتر و تجزیه و تحلیل عددی تقویت کنند. این کتاب تاکید کمتری بر اثبات ریاضی ریاضی دارد و تاکید بیشتری بر نحوه استفاده از رایانه برای محاسبات نمادین و عددی دارد. این شامل 182 نمونه کدگذاری مستند به طور گسترده، بر اساس موضوعاتی است که دانش آموزان در دوره های پیشرفته خود در مکانیک، الکترونیک، اپتیک، الکترومغناطیس، مکانیک کوانتومی و غیره با آن مواجه خواهند شد. SymPy، NumPy، SciPy، Matplotlib). پس از آن فصل هایی به تمایز، ادغام، بردارها و تکنیک های ادغام چندگانه اختصاص داده شده است. گروه بعدی فصول اعداد مختلط، ماتریس ها، تحلیل برداری و فضاهای برداری را پوشش می دهد. فصل‌های گسترده معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی را پوشش می‌دهند، سپس فصل‌هایی در مورد سیستم‌های غیرخطی و تجزیه و تحلیل داده‌های تجربی با استفاده از تکنیک‌های رگرسیون خطی و غیرخطی، تبدیل فوریه، توزیع‌های دوجمله‌ای و گاوسی را پوشش می‌دهند. این کتاب با یک وب سایت اختصاصی گیت هاب همراه است که شامل تمامی کدهای کتاب به صورت نوت بوک های آماده برای اجرای ژوپیتر می باشد. راهنمای راه حل های دقیق نیز برای مربیانی که از کتاب درسی در دوره های خود استفاده می کنند موجود است.

This advanced undergraduate textbook presents a new approach to teaching mathematical methods for sci entists and engineers. It provides a practical, pedagogical introduction to utilizing Python in Mathematical and Computational Methods courses. Both analytical and computational examples are integrated from its start. Each chapter concludes with a set of problems designed to help students hone their skills in mathemat ical techniques, computer programming, and numerical analysis. The book places less emphasis on math ematical proofs, and more emphasis on how to use computers for both symbolic and numerical calculations. It contains 182 extensively documented coding examples, based on topics that students will encounter in their advanced courses in Mechanics, Electronics, Optics, Electromagnetism, Quantum Mechanics etc. An introductory chapter gives students a crash course in Python programming and the most often used libraries (SymPy, NumPy, SciPy, Matplotlib). This is followed by chapters dedicated to differentiation, inte gration, vectors and multiple integration techniques. The next group of chapters covers complex numbers, matrices, vector analysis and vector spaces. Extensive chapters cover ordinary and partial differential equa tions, followed by chapters on nonlinear systems and on the analysis of experimental data using linear and nonlinear regression techniques, Fourier transforms, binomial and Gaussian distributions. The book is accompanied by a dedicated GitHub website, which contains all codes from the book in the form of ready to run Jupyter notebooks. A detailed solutions manual is also available for instructors using the textbook in their courses.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Mathematical Methods using Python

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بیشتر بخوانید

آموزش نقاشی سیاه قلم کانال واتساپ