- عنوان کتاب: Quantum Computing for AI with Python
- نویسنده: Vivian Aranha
- حوزه: پردازش کوانتومی
- تعداد صفحه: 179
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 10.4 مگابایت
هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی دو مورد از پربحث‌ترین فناوری‌های زمان ما هستند و به طور فزاینده‌ای در کنار هم مورد بحث قرار می‌گیرند. هوش مصنوعی در حال حاضر بخشی از زندگی روزمره است، از توصیه‌های محصول گرفته تا تصویربرداری پزشکی، اما مدل‌های آموزش و تنظیم به قدرت محاسباتی بیشتری نیاز دارند. محاسبات کوانتومی با استفاده از کیوبیت‌ها، برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی، رویکرد متفاوتی به محاسبات دارد و محققان در حال بررسی این موضوع هستند که چگونه می‌تواند به حل مسائلی در زمینه‌هایی مانند شیمی، _مالی و بهینه‌سازی کمک کند. پایتون زبان مشترک است: این زبان، زبان پشت کتابخانه‌های اصلی هوش مصنوعی و پشت Qiskit است که به شما امکان می‌دهد برنامه‌های کوانتومی را روی رایانه خود بسازید و اجرا کنید. این کتاب مقدمه‌ای عملی بر هر دو _fields و زمینه‌ای است که این دو در آن به هم می‌رسند. شما با ایده‌های اصلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شروع خواهید کرد و مدل‌های کاری را با scikit-learn، TensorFlow و PyTorch خواهید ساخت. سپس مبانی محاسبات کوانتومی را یاد خواهید گرفت، مدارهای کوانتومی را خواهید ساخت و الگوریتم‌هایی مانند جستجوی گروور را در Qiskit اجرا خواهید کرد و خواهید دید که چگونه می‌توان روش‌های کوانتومی را در یادگیری ماشین و مسائلی مانند شبیه‌سازی مولکولی و بهینه‌سازی سبد سهام به کار برد. هر فصل، توضیحات را با کدی که میتوانید اجرا کنید، ترکیب می‌کند، بنابراین هر مفهوم چیزی است که می‌بینید کار می‌کند و نه فقط در مورد آن خوانده می‌شود. در طول کتاب، ما در مورد آنچه این فناوری‌ها امروزه می‌توانند انجام دهند، صادق هستیم. مثال‌های کوانتومی روی شبیه‌سازها اجرا می‌شوند و مجموعه داده‌ها کوچک و اغلب مصنوعی هستند، بنابراین نتایج نشان می‌دهد که روش‌ها چگونه کار می‌کنند و نه اینکه رایانه‌های کوانتومی از قبل از رایانه‌های کلاسیک بهتر عمل می‌کنند. در پایان، شما قادر خواهید بود برنامه‌های ساده هوش مصنوعی و کوانتومی را بخوانید و بسازید، بفهمید که این دو کجا با هم قرار می‌گیرند و ادعاهای مربوط به هوش مصنوعی کوانتومی را با ذهنی باز قضاوت کنید.
Artificial intelligence and quantum computing are two of the most talked about technologies of our time, and they are increasingly discussed together. AI is already part of everyday life, from product recommendations to medical imaging, but training and tuning models demand ever more computing power. Quantum computing takes a different approach to computation, using qubits, superposition, and entanglement, and researchers are exploring where it could help with problems in areas such as chemistry, _nance, and optimization. Python is the common thread: it is the language behind the main AI libraries and behind Qiskit, which lets you build and run quantum programs on your own computer. This book is a hands-on introduction to both _elds and to the ground where they meet. You will start with the core ideas of AI and machine learning and build working models with scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch. You will then learn the foundations of quantum computing, build quantum circuits and run algorithms such as Grover’s search in Qiskit, and see how quantum methods can be applied to machine learning and to problems such as molecular simulation and portfolio optimization. Every chapter combines explanation with code you can run, so each concept is something you see working and not only read about. Throughout the book, we stay honest about what these technologies can do today. The quantum examples run on simulators, and the datasets are small and often synthetic, so the results show how the methods work and not that quantum computers already outperform classical ones. By the end, you will be able to read and build simple AI and quantum programs, understand where the two _t together, and judge claims about quantum AI with a clear head.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Quantum Computing for AI with Python
نظرات کاربران