- عنوان کتاب: Mathematics for Artificial Intelligence
- نویسنده: Jane Hawkins
- حوزه: ریاضیات برای هوش مصنوعی
- سال انتشار: 2026
- تعداد صفحه: 239
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 2.69 مگابایت
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) زمینه‌های به سرعت در حال رشدی هستند که توجه زیادی را در بین دانشجویان به خود جلب می‌کنند. بسیاری از دانشجویان در طیف وسیعی از زمینه‌ها، از جمله ریاضیات، علوم کامپیوتر، آمار، علوم داده و موارد دیگر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به عنوان کلیدهای آینده خود می‌بینند. کتاب ریاضیات برای هوش مصنوعی، ریاضیات پایه مورد نیاز برای درک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را ارائه می‌دهد. این کتاب هم به دانشجویان ریاضیات و هم به کسانی که می‌خواهند هرگونه شکافی را در تجربیات ریاضی خود پر کنند، خدمت می‌کند. این کتاب هم به عنوان متنی برای یک دوره و هم به عنوان نگاهی متمرکز به ریاضیات مورد نیاز برای خوانندگانی که امیدوارند اطلاعات بیشتری کسب کنند، نوشته شده است. نویسنده هر موضوع را در این کتاب، اغلب در زمینه‌های مختلف، تدریس کرده است و مطالب و تمرین‌ها از یادداشت‌های سخنرانی گرفته شده است. مطالب موجود در کتاب، مجموعه‌ای از موضوعات برگزیده از برنامه درسی ریاضی کارشناسی، برخی از مطالب سمینار سال اول و برخی از موضوعات پروژه دانشجویی را نشان می‌دهد. از طریق مثال‌ها و بحث‌های با دقت انتخاب شده در متن، خواننده یاد می‌گیرد که چگونه و کجا از این ابزارها استفاده می‌شود. ارتباطات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در طول مسیر مطرح می‌شود. فرض بر این است که خواننده حداقل دوره سنتی حساب دیفرانسیل و انتگرال سه ترمی را گذرانده است. جبر خطی در صورت نیاز ارائه شده است و نیازی به گذراندن دوره کامل ندارد. این کتاب همچنین برای یادگیری خودآموز مناسب است. هر فصل را می‌توان به طور مستقل با کمک فهرست مطالب برای ارجاع متقابل مطالعه کرد. تمرین‌هایی نیز گنجانده شده است.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are rapidly growing fields, drawing great interest among students. Many students in a range of fields, including mathematics, computer science, statistics, data science, and more, see AI and ML as the keys to their futures. Mathematics for Artificial Intelligence provides the basic mathematics needed to understand AI and ML. It serves both students of mathematics and those who want to fill any gaps in their mathematics experiences. It is written as both a text for a course and as a focused look at mathematics needed for readers hoping to learn more. The author has taught every topic in this book, often in different contexts, and the material and exercises are drawn from lecture notes. The material in the book represents a curated set of topics from the undergraduate math curriculum, some first-year seminar material, and some student project topics. Through carefully chosen examples and discussion in the text, the reader will learn how and where these tools are applied. AI and ML connections are raised along the way. It presumes the reader has at least completed the traditional three-semester calculus course. Linear algebra is presented as needed and should not require a completed course. The book is also well-suited for self-paced learning. Each chapter can be read independently with the help of the index for cross-referencing. Exercises are included.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Mathematics for Artificial Intelligence
نظرات کاربران