- عنوان کتاب: AI-Processor Electronics – Basic technology of artificial intelligence
- نویسنده: Vinod Kumar Khanna
- حوزه: کاربرد هوش مصنوعی
- سال انتشار: 2024
- تعداد صفحه: 399
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 5.99 مگابایت
رایانه ها به هر گوشه و کنار خانه ها، ادارات، صنایع، بازارها و رسانه های سرگرمی ما نفوذ کرده اند. آنها در تمام جنبههای زندگی و فعالیتهای انسانی از تکالیف مدرسه، خرید آنلاین و تراکنشهای بانکی گرفته تا کار از خانه مورد استقبال و تحسین قرار گرفتهاند. اما پیشرفت و گسترش کامپیوتر اکنون وارد مرحله جدیدی شده است. از دوران مین فریم گرفته تا محاسبات شخصی و لپتاپها، تبلتها، گوشیهای هوشمند و دستگاههای تلفن همراه، عصر جدیدی از رایانههای هوشمند آغاز شده است. اینها کامپیوترهایی هستند که نه تنها می توانند از تجربه بیاموزند، بلکه می توانند مانند انسان های باهوش فکر کنند، استدلال کنند و تصمیم بگیرند. به لطف انقلاب هوش مصنوعی (AI)، ما در عصر ماشینهای هوشمندی زندگی میکنیم که آزمون تورینگ را پشت سر میگذارند که در آن بازجو از انسان و ماشین سؤال میپرسد اما نمیتواند تشخیص دهد که کدام یک انسان است و کدام یک ماشین. رویای هوش مصنوعی که در دهه 1950 پیشگام شد، در آن زمان به دلیل در دسترس نبودن قابلیتهای محاسباتی مورد نیاز و پایگاه داده پشتیبانی نمیتوانست محقق شود. هوش مصنوعی با رونق داده هایی مانند سونامی، بلوغ الگوریتم های هوش مصنوعی و جهش رو به جلو در صنعت نیمه هادی برای ساخت ریزتراشه تکامل یافت. الگوریتمهای یادگیری ماشین، بهویژه شبکههای عصبی عمیق، چالشهای منحصربهفردی را در مورد منابع و زمان اجرای محاسبات آموزش/استنتاج ایجاد میکنند. واحد پردازش یا پردازنده یک کامپیوتر جزء اصلی آن است که نقطه همگرایی تمام فعالیت های محاسباتی است و عملکرد کامپیوتر به طور اساسی به آن بستگی دارد. از این رو کانون توجه همه دانشمندان و مهندسین کامپیوتر است. پردازنده های همه منظوره مانند واحد پردازش مرکزی (CPU) همیشه در راس امور باقی می مانند، اما در برخورد با محاسبات پیچیده عصر هوش مصنوعی ناتوان هستند. بنابراین، توسعه واحدهای پردازش تخصصی برای الگوریتمهای هوش مصنوعی فشرده محاسباتی موضوع داغ تحقیق در سراسر جهان است. به ویژه، بدون پیشرفت خیرهکننده در واحدهای پردازش الکترونیکی برای محاسبات، گامهای بزرگی که در سالهای اخیر توسط هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و بهطور شگفتانگیز زیرمجموعه «یادگیری عمیق» آن انجام شده، ممکن نبود. چندین پردازنده خارج از قفسه و در حال ظهور از تولید کنندگان مختلف استفاده شده است. این پردازنده ها از نظر عملکرد و بهره وری انرژی متفاوت هستند. آنها برای توسعه اولیه و اصلاح الگوریتمهای هوش مصنوعی که به عنوان فرآیند آموزش شناخته میشوند و همچنین برای اعمال الگوریتمهای هوش مصنوعی آموزشدیده در ورودیهای دادههای دنیای واقعی برای حل مشکلات عملی، یعنی مرحله استنتاج، استفاده میشوند. الکترونیک هوش مصنوعی موضوعی است که تأثیر آن بر جامعه مدرن به سختی نیاز به تأکید دارد. نادیده گرفتن تأثیر عظیم الکترونیک پردازنده هوش مصنوعی بر پیشرفت هوش مصنوعی دور از ذهن است زیرا محاسبات هوش مصنوعی بستری از گل سرخ نیست. ناگفته نماند که پیشرفت در هوش مصنوعی تا حد زیادی به نوآوری در الکترونیک پردازنده های هوش مصنوعی بستگی دارد. رشد برنامه های هوش مصنوعی با کند شدن پیشرفت در فناوری پردازنده های هوش مصنوعی کند می شود. از آنجایی که حوزه تحقیق و توسعه است، کتابهایی در این زمینه کم هستند. بیشتر اطلاعات فقط در وب سایت های سازنده موجود است. بنابراین، کتابی در این زمینه نیاز روز است.
Computers have penetrated into every nook and corner of our homes, offices, industries, markets and entertainment media. They have been embraced and adored in all aspects of human life and activities from school homework assignments, online shopping and bank transactions to working from home. But computer progression and proliferation has now entered a new phase. From the epochs of mainframe to personal computing and the omnipresent laptops, tablets, smartphones and mobile devices, a new era of intelligent computers has dawned. These are the computers which can not only learn from experience, but think, reason and make decisions like intelligent human beings. Thanks to the artificial intelligence (AI) revolution, we are living in the age of intelligent machines that pass the Turing test in which an interrogator asks questions from a human and a machine but fails to ascertain which is a human and which is a machine. Pioneered in the 1950s, the dream of AI could not be realized at that time because of the non-availability of the required computing capabilities and the supporting database. AI evolved with the booming of data like a tsunami, maturation of AI algorithms and the leap forward in the semiconductor industry for microchip fabrication. Machine learning algorithms, particularly deep neural networks, pose unique challenges regarding the resources and execution time of training/inference calculations. The processing unit or processor of a computer is its principal component which is the point of convergence of all computational activities and on which the performance of the computer crucially depends. Therefore, it is the focus of attention of all computer scientists and engineers. All-purpose processors like the central processing unit (CPU) will always remain at the helm of affairs but they are deficient in dealing with the complex computations of the AI age. Therefore, development of specialized processing units for computationally-intensive AI algorithms is the hot topic of research worldwide. Particularly, without the stupendous progress in electronic processing units for computing, the great strides made by AI, machine learning and strikingly its subset ‘deep learning’ in recent years would not have been possible. Several off-the-shelf and emerging processors from different manufacturers have been used. These processors differ in their performance and energy efficiency. They are used for initial development and refinement of AI algorithms known as the training process as well as to apply trained AI algorithms to real-world data inputs to solve practical problems, viz., the inference phase. Electronics of AI is a subject whose impact on modern society needs hardly to be emphasized. It is out of the question to ignore the colossal impact of AI processor electronics on the advancement of AI because AI computing is not a bed of roses. It goes without saying that progress in AI largely depends on the innovations in AI processor electronics. Growth of AI applications will slow down with slackening of progress in AI processor technology. Being an area of research and development, books on this topic are few. Most of the information is only available on the websites of the manufacturers. So, a book on this topic is the need of the hour.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: AI-Processor Electronics
نظرات کاربران