- عنوان کتاب: Driving Digital Transformation with Microsoft Foundry
- نویسنده: Mezba Uddin
- حوزه: تحول دیجیتال
- سال انتشار: 2026
- تعداد صفحه: 419
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 13 مگابایت
کتاب «هدایت تحول دیجیتال با مایکروسافت فاندری» یک راهنمای عملی برای تبدیل هوش مصنوعی از آزمایشهای پراکنده به یک قابلیت اصلی و تکرارپذیر در سازمان شماست. این کتاب با هوش مصنوعی به عنوان بخشی از مدل عملیاتی برخورد میکند، نه به عنوان یک پروژه جانبی یا نوآوری یکباره. این کتاب بر نحوه استفاده از مایکروسافت آزور و رویکرد Azure AI Foundry برای طراحی، ساخت، مدیریت و مقیاسبندی راهحلهای هوش مصنوعی که ارزش تجاری قابل اندازهگیری ارائه میدهند، تمرکز دارد. این کتاب برای رهبران فناوری، معماران، دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین، توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات و امنیت است که مسئول آوردن هوش مصنوعی به مرحله تولید هستند. اگر صاحب یک استراتژی دیجیتال یا پلتفرمهای ابری هستید، طرحی برای سازماندهی افراد، فرآیندها و فناوری پیرامون هوش مصنوعی پیدا خواهید کرد. اگر مدلها یا برنامههای کاربردی میسازید، خواهید دید که کار شما در کجای یک «کارخانه» بزرگتر قرار دارد و چگونه میتوانید از نوتبوکها به خدمات تولیدی قابل اعتماد منتقل شوید. اگر در حوزه امنیت، انطباق یا ریسک کار میکنید، الگوهای مشخصی برای همسو نگه داشتن هوش مصنوعی با استانداردهای خود خواهید دید. در قلب کتاب، ایده Azure AI Foundry به عنوان یک «کارخانه» سازمانی برای هوش مصنوعی قرار دارد. به جای اینکه با هر راهحل هوش مصنوعی به عنوان یک پروژه سفارشی جدید برخورد شود، Foundry یک محیط ساختاریافته بر اساس پنج ستون در اختیار شما قرار میدهد: یک Data Fabric قابل اعتماد، یک استودیوی مدلسازی مشارکتی، یک مرکز استقرار برای تولید، یک لایه مدیریت هوش مصنوعی و یک لایه همکاری برای تیمها. شما یاد میگیرید که چگونه این اجزا از هوش مصنوعی پیشبینیکننده و مولد، از جمله دستیاران، عاملها و برنامههای مبتنی بر RAG، در یک پلتفرم منسجم واحد پشتیبانی میکنند. فصلهای اولیه، زمینه استراتژیک را تعیین میکنند. آنها توضیح میدهند که چرا تحول دیجیتال اکنون پیوسته است، چگونه هوش مصنوعی به مرکز استراتژی کسبوکار منتقل شده است و چرا یک پلتفرم بومی ابری ضروری است. فصلهای میانی به کار عملی طراحی و ساخت راهحلها، هماهنگسازی گردشهای کاری با عاملهای هوش مصنوعی و تعبیه هوش مصنوعی مسئول، مدیریت و امنیت در هر مرحله میپردازند. شما خواهید دید که چگونه موارد استفاده را با اهداف کسبوکار همسو کنید، تجربیات کاربرمحور طراحی کنید، مدلها را انتخاب و ادغام کنید و محافظهایی را برای انصاف، توضیحپذیری و انطباق اعمال کنید. فصلهای بعدی نشان میدهند که چگونه میتوان هوش مصنوعی را با استفاده از MLOps، CI/CD، نظارت، تشخیص رانش و آموزش مجدد در Azure، مقیاسپذیر و صنعتی کرد، تا بتوانید نه تنها چند نمونه آزمایشی، بلکه مجموعهای بزرگ از مدلها را مدیریت کنید. یک فصل کامل مطالعه موردی، نحوه اعمال الگوهای Foundry را در مراقبتهای بهداشتی، خردهفروشی، امور مالی و تولید نشان میدهد. فصل آخر به آینده هوش مصنوعی در تحول دیجیتال و چگونگی ایجاد روشی که بتواند با تکامل فناوری و انتظارات سازگار شود، میپردازد.
Driving Digital Transformation with Microsoft Foundry is a practical guide to turning AI from scattered experiments into a core, repeatable capability in your organization. It treats AI as part of the operating model, not as a side project or one-off innovation. The book focuses on how to use Microsoft Azure and the Azure AI Foundry approach to design, build, govern, and scale AI solutions that deliver measurable business value. This book is for technology leaders, architects, data scientists, ML engineers, developers, and IT and security professionals who are responsible for bringing AI into production. If you own a digital strategy or cloud platforms, you will find a blueprint for organizing people, processes, and technology around AI. If you build models or applications, you will see where your work _its inside a larger “factory” and how to move from notebooks to reliable production services. If you work in security, compliance, or risk, you will see concrete patterns for keeping AI aligned with your standards. At the heart of the book is the idea of Azure AI Foundry as an enterprise “factory” for AI. Instead of treating each AI solution as a new custom project, the Foundry gives you a structured environment built on five pillars: a trusted Data Fabric, a collaborative Model Studio, a Deployment Hub for production, an AI Governance layer, and a Collaboration layer for teams. You learn how these components support both predictive and generative AI, including copilots, agents, and RAGbased applications, on a single coherent platform. The early chapters set the strategic context. They explain why digital transformation is now continuous, how AI has moved to the center of business strategy, and why a cloud-native platform is essential. The middle chapters go into the practical work of designing and building solutions, orchestrating workflows with AI agents, and embedding Responsible AI, governance, and security into every stage. You will see how to align use cases with business goals, design usercentric experiences, choose and integrate models, and enforce guardrails for fairness, explainability, and compliance. Later chapters show how to scale and industrialize AI using MLOps, CI/CD, monitoring, drift detection, and retraining on Azure, so you can manage not just a few pilots but a large portfolio of models. A full case study chapter illustrates how the same Foundry patterns apply in healthcare, retail, finance, and manufacturing. The final chapter looks ahead to the future of AI in digital transformation and how to build a practice that can adapt as technology and expectations continue to evolve.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Driving Digital Transformation with Microsoft Foundry
نظرات کاربران