- عنوان کتاب: Demystifying AI and ML for Cyber–Threat Intelligence
- نویسنده: Ming Yang, Sachi Nandan Mohanty
- حوزه: تهدیدات سایبری
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 605
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 9.98 مگابایت
پیشرفت سریع هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) صنایع متعددی، از جمله امنیت سایبری، را متحول کرده است. با پیچیده‌تر شدن تهدیدات سایبری، راه‌حل‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای قدرتمندی برای پیش‌بینی، شناسایی و کاهش خطرات سایبری در حال ظهور هستند. این کتاب، «آشکارسازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای هوش تهدید سایبری»، با هدف پر کردن شکاف بین مفاهیم نظری هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آنها در امنیت سایبری منتشر شده است. این جلد مجموعه‌ای جامع از تحقیقات پیشرفته را ارائه می‌دهد که به جنبه‌های مختلف امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی، حفاظت از حریم خصوصی، نوآوری‌های بلاکچین، پیشگیری از کلاهبرداری، رمزنگاری و ارتباطات امن می‌پردازد. این کتاب در ده بخش ساختار یافته است که هر بخش به یک حوزه حیاتی اختصاص دارد که در آن هوش مصنوعی نقش متحول‌کننده‌ای در امنیت سایبری ایفا می‌کند. . «امنیت سایبری و کاهش تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی» به بررسی تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی، مکانیسم‌های دفاعی مبتنی بر یادگیری عمیق و یادگیری تطبیقی در امنیت سایبری می‌پردازد. . «حریم خصوصی، حفاظت از داده‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی امن» تکنیک‌های نوآورانه‌ای را برای افزایش یکپارچگی داده‌ها، احراز هویت بیومتریک با حفظ حریم خصوصی و چارچوب‌های حفاظت از داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برجسته می‌کند. . هوش مصنوعی برای پیشگیری از کلاهبرداری و هوش تهدید، به بررسی تشخیص کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی، مکانیسم‌های دفاعی فیشینگ و مدل‌های یادگیری گروهی ترکیبی می‌پردازد. . نوآوری‌های بلاکچین برای امنیت سایبری و اعتماد دیجیتال، چارچوب‌های امنیتی مبتنی بر بلاکچین، تراکنش‌های دیجیتال امن و کاربردهای بلاکچین در حوزه‌های دانشگاهی و مالی را ارائه می‌دهد. . هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی و تشخیص اطلاعات نادرست، تشخیص شایعات مبتنی بر هوش مصنوعی، شناسایی پروفایل‌های جعلی و کنترل اطلاعات نادرست در اکوسیستم‌های آنلاین را مورد بحث قرار می‌دهد. . هوش مصنوعی در اینترنت اشیا، شهرهای هوشمند و سیستم‌های خودمختار، نقش هوش مصنوعی را در ایمن‌سازی شبکه‌های اینترنت اشیا، افزایش زیرساخت‌های شهر هوشمند و امنیت سایبری-فیزیکی برای سیستم‌های خودمختار بررسی می‌کند. . هوش مصنوعی و رمزنگاری برای ارتباطات امن، بر روش‌های رمزنگاری پیشرفته هوش مصنوعی، تکنیک‌های رمزگذاری امن داده‌ها و مدل‌سازی حمله در شبکه‌های ارتباطی مدرن تمرکز دارد. . هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و حریم خصوصی داده‌ها، کاربردهای هوش مصنوعی را در امنیت مراقبت‌های بهداشتی، مدل‌های هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی و هوش مصنوعی مولد برای محافظت از داده‌های مصنوعی برجسته می‌کند. . هوش مصنوعی برای زیرساخت دیجیتال امن، محاسبات ابری امن مبتنی بر هوش مصنوعی، تکنیک‌های حریم خصوصی اسناد و چارچوب‌های استگانوگرافی تطبیقی را پوشش می‌دهد. «ملاحظات اخلاقی و چشم‌اندازهای آینده در امنیت هوش مصنوعی» به بررسی پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در امنیت سایبری، یادگیری عمیق در امنیت مالی و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای مدیریت ریسک سایبری می‌پردازد. این کتاب با گردآوری تخصص محققان و متخصصان صنعت، تحلیلی عمیق از روش‌های امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی و تأثیر آنها بر امنیت دیجیتال جهانی ارائه می‌دهد. این کتاب برای متخصصان امنیت سایبری، محققان هوش مصنوعی، دانشجویان و سیاست‌گذارانی که به دنبال درک تلاقی هوش مصنوعی و امنیت سایبری هستند، طراحی شده است. با ادامه تکامل هوش مصنوعی، ضروری است که از تهدیدات نوظهور جلوتر باشیم. امیدواریم این کتاب به عنوان منبعی ارزشمند، تحقیقات و نوآوری‌های بیشتر در راه‌حل‌های امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی را تقویت کند.
The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) has revolutionized numerous industries, including cyber security. As cyber-threats grow in sophistication, AI-driven security solutions are emerging as powerful tools to predict, detect, and mitigate cyber risks. This book, Demystifying AI and ML for Cyber–Threat Intelligence, aims to bridge the gap between theoretical AI concepts and their practical applications in cyber security. This volume presents a comprehensive collection of cutting-edge research, addressing various aspects of AI-powered security, privacy protection, blockchain innovations, fraud prevention, cryptography, and secure communications. The book is structured into ten parts, each dedicated to a critical area where AI plays a transformative role in cyber security. . AI-Powered Cyber Security and Threat Mitigation explores AI-driven intrusion detection, deep learning-based defense mechanisms and adaptive learning in cyber security. . Privacy,Data Protection and Secure AI Systems highlights innovative techniques to enhance data integrity, privacy-preserving biometric authentication, and AIdriven data protection frameworks. . AI for Fraud Prevention and Threat Intelligence delves into AI-powered fraud detection, phishing defense mechanisms and hybrid ensemble learning models. . Blockchain Innovations for Cyber Security and Digital Trust presents blockchain-driven security frameworks, secure digital transactions, and applications of blockchain in academic and financial domains. . AI in Social Media and Misinformation Detection discusses AI-based rumor detection, fake profile identification, and misinformation control in online ecosystems. . AI in IoT, Smart Cities and Autonomous Systems examines AI’s role in securing IoT networks, enhancing smart city infrastructure and cyber-physical security for autonomous systems. . AI and Cryptography for Secure Communications focuses on AI-enhanced cryptographic methods, secure data encryption techniques, and attack modeling in modern communication networks. . AI in Healthcare and Data Privacy highlights AI applications in healthcare security, privacy-preserving AI models, and generative AI for synthetic data protection. . AI for Secure Digital Infrastructure covers AI-driven secure cloud computing, document privacy techniques, and adaptive steganography frameworks. . Ethical Considerations and Future Perspectives in AI Security discuss the ethical implications of AI in cyber security, deep learning in financial security, and predictive analytics for cyber risk management. By bringing together the expertise of researchers and industry professionals, this book provides an in-depth analysis of AI-driven cyber security methodologies and their impact on global digital security. It is designed for cyber security professionals, AI researchers, students, and policymakers seeking to understand the intersection of AI and cyber security. As AI continues to evolve, it is imperative to stay ahead of emerging threats. We hope this book serves as a valuable resource, fostering further research and innovation in AI-driven cyber security solutions.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Demystifying AI and ML for Cyber–Threat Intelligence
نظرات کاربران