- عنوان کتاب: Agentic Artificial Intelligence -Harnessing AI Agents to Reinvent Business, Work, and Life
- نویسنده: Pascal Bornet, Jochen Wirtz
- حوزه: کاربرد هوش مصنوعی
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 569
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 12.8 مگابایت
این را تصور کنید: رقیب شما به تازگی اعلام کرده است که کل عملیات خود را با تیمی به اندازه یک پنجم اندازه شما اداره می‌کند، اما دو برابر سریع‌تر رشد می‌کند. راز آنها چیست؟ آنها عوامل هوش مصنوعی را مستقر کرده‌اند که به طور مستقل همه چیز را از خدمات مشتری گرفته تا عملیات انجام می‌دهند و در عرض چند ساعت به چیزی دست می‌یابند که تیم شما هفته‌ها طول می‌کشد. بعید به نظر می‌رسد؟ همین الان در حال اتفاق افتادن است. بیایید در اینجا بحث‌برانگیز باشیم. در حالی که اکثر مشاغل هنوز در حال کشف نحوه استفاده از ChatGPT برای نوشتن ایمیل و ایجاد چت‌بات‌ها هستند، نسل جدیدی از سازمان‌ها اساساً در حال بازاندیشی آنچه با هوش مصنوعی امکان‌پذیر است، هستند. آنها فقط وظایف را خودکار نمی‌کنند – آنها در حال ایجاد مشاغل خودگردان هستند که به راحتی مقیاس‌پذیر هستند، به طور مداوم سازگار می‌شوند و هرگز نمی‌خوابند. اما در اینجا پارادوکسی وجود دارد که اکثر سازمان‌ها را عقب نگه می‌دارد: ما سیستم‌های هوش مصنوعی مولد ساخته‌ایم که می‌توانند درخشان فکر کنند اما در واقع نمی‌توانند کاری انجام دهند. آنها می‌توانند داده‌های پیچیده را در عرض چند ثانیه تجزیه و تحلیل کنند، ارائه‌های قانع‌کننده بنویسند و بینش‌های درخشانی در مورد هر موضوعی ارائه دهند. با این حال آنها نمی‌توانند یک دکمه را فشار دهند، یک ایمیل ارسال کنند یا یک رزرو ساده انجام دهند. ما دنیایی از مشاوران درخشان ایجاد کرده‌ایم که نمی‌توانند برای کمک کردن، کوچکترین کمکی بکنند. این وضعیت نه تنها ناکارآمد است، بلکه به طور فعال مضر نیز هست. در اتاق‌های هیئت مدیره و دفاتر در صنایع مختلف، شاهد یک روند نگران‌کننده هستیم: هرچه هوش مصنوعی در تفکر و تجزیه و تحلیل پیچیده‌تر می‌شود، انسان‌ها بیشتر مجبور به انجام کارهای مکانیکی و تکراری می‌شوند. کارکنان دانش‌محور اکنون تا 60٪ از وقت خود را صرف «کار در مورد کار» می‌کنند – کپی کردن داده‌ها بین سیستم‌ها، بررسی صحت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و اجرای دستی آنچه هوش مصنوعی مولد توصیه می‌کند.2 همانطور که دیوید، یکی از نویسندگان همکار ما، اغلب می‌گوید: «ما با انسان‌ها مانند ربات و با هوش مصنوعی مانند افراد خلاق رفتار می‌کنیم. وقت آن است که معادله را برعکس کنیم.» در طول دهه‌ها تجربه ما در اجرای راه‌حل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها در سراسر جهان، شاهد تکرار این الگو با ثبات نگران‌کننده‌ای بوده‌ایم. شرکت‌ها میلیون‌ها دلار در هوش مصنوعی پیشرفته سرمایه‌گذاری می‌کنند، اما در نهایت متوجه می‌شوند که کارمندانشان زمان بیشتری را صرف مدیریت این سیستم‌ها می‌کنند تا انجام کارهای معنادار. ماشین‌ها رویاپردازی می‌کنند در حالی که انسان‌ها سخت کار می‌کنند. چگونه به اینجا رسیدیم؟ و مهمتر از آن، چگونه آن را اصلاح کنیم؟ سه داستان زیر که از تجربیات واقعی گرفته شده‌اند، نویدها و محدودیت‌های حیاتی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد فعلی را روشن می‌کنند. آنها نشان می‌دهند که چرا رویکردهای سنتی شکست می‌خورند و به یک تغییر اساسی در نحوه تفکر ما در مورد هوش مصنوعی اشاره می‌کنند – تغییری که می‌تواند سرانجام شکاف بین توانایی هوش مصنوعی در تفکر و توانایی آن در عمل را پر کند. با خواندن این داستان‌ها، احتمالاً با تجربیات خودتان با هوش مصنوعی مولد طنین‌انداز خواهند شد. مهمتر از آن، شما شروع به درک این موضوع خواهید کرد که چرا تکامل بعدی در هوش مصنوعی در مورد هوشمندتر کردن ماشین‌ها نیست – بلکه در مورد توانمندتر کردن آنها برای عمل مستقل است.
Picture this: Your competitor just announced they’re running their entire operation with a team one-fifth the size of yours, yet they’re growing twice as fast. Their secret? They’ve deployed AI agents that autonomously handle everything from customer service to operations, achieving in hours what takes your team weeks. Sounds far-fetched? It’s happening right now. Let us be provocative here. While most businesses are still figuring out how to use ChatGPT for writing emails and creating chatbots, a new breed of organizations is fundamentally reimagining what’s possible with AI. They’re not just automating tasks—they’re creating self-operating businesses that scale effortlessly, adapt continuously, and never sleep. But here’s the paradox that’s holding most organizations back: We’ve built generative AI systems that can think brilliantly but can’t actually do anything. They can analyze complex data in seconds, write compelling presentations, and offer brilliant insights on any topic. Yet they can’t press a button, send an email, or make a simple reservation. We’ve created a world of brilliant advisors who can’t lift a finger to help. This situation isn’t just inefficient—it’s actively harmful. In boardrooms and offices across industries, we’re witnessing an alarming trend: The more sophisticated AI becomes at thinking and analyzing, the more humans are forced to handle mechanical, repetitive tasks. Knowledge workers now spend up to 60% of their time on “work about work”—copying data between systems, fact-checking AI-generated content, and manually executing what generative AI recommends.2 As David, one of our co-authors, often says: “We’re treating humans like robots and AI like creatives. It’s time to flip the equation.” Through our decades of experience implementing AI solutions in organizations worldwide, we’ve seen this pattern repeat with alarming consistency. Companies invest millions in cutting-edge AI only to find their employees spending more time managing these systems than doing meaningful work. The machines dream while humans grind. How did we end up here? And, more importantly, how do we fix it? The following three stories, drawn from real experiences, illuminate both the promise and the critical limitations of current generative AI systems. They reveal why traditional approaches are failing and point toward a fundamental shift in how we need to think about artificial intelligence—one that could finally bridge the gap between AI’s ability to think and its ability to act. As you read these stories, they will likely resonate with your own experiences with generative AI. More importantly, you’ll begin to understand why the next evolution in artificial intelligence isn’t about making machines smarter—it’s about making them more capable of autonomous action.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Agentic Artificial Intelligence
نظرات کاربران