- عنوان کتاب: Data Mining with Python
- نویسنده: Di Wu
- حوزه:برنامه نویسی پایتون, داده کاوی
- سال انتشار: 2024
- تعداد صفحه: 415
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 4.56 مگابایت
این کتاب به عنوان مکمل یک دوره نظری داده کاوی ارائه شده است. ما قصد داریم مقدمات را مختصر و ساده نگه داریم و روی آموزش های دقیق تمرکز کنیم. این کتاب به دو بخش تقسیم شده است: قسمت 1 آماده سازی داده ها یا بحث داده ها را پوشش می دهد. بخش 2 تجزیه و تحلیل داده ها یا تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد. برای راحتی خوانندگان، علاوه بر گنجاندن همه آموزش‌ها در صفحات، فایل‌های ipynb. را با مجموعه داده‌های مرتبط از طریق پیوندها نیز ارائه می‌کنیم. وقتی فایل‌های ipynb. را اجرا می‌کنید، لطفاً مطمئن شوید که مسیر داده در محیط محلی/ابر شما به‌روزرسانی شده است. چرا این کتاب متفاوت است در حالی که کتاب‌ها، وب‌سایت‌ها، دوره‌های آنلاین زیادی درباره این موضوع وجود دارد، ما کتاب خود را به روش‌های مختلف متمایز می‌کنیم: • ما محتوا را بر اساس خط لوله داده کاوی سازماندهی کردیم، بنابراین خوانندگان می‌توانند به طور طبیعی فرآیند رسمی را از داده‌های خام به دست آورند. گام به گام به دانش خوانندگان می توانند به جای یادگیری از قطعات چند منبع، مجموعه ای کامل از یادگیری مداوم داشته باشند. • برای موضوعات، روش‌ها و ابزارهایی که در کتاب پوشش می‌دهیم، آنها را در سه جنبه توضیح می‌دهیم: «چیست» به عنوان پیش‌زمینه نظری، «چرا به آن نیاز داریم» به‌عنوان یک گرایش کاربردی و «چگونه آن را انجام می‌دهیم». به عنوان مطالعه موردی • کتاب ما “LIVE” است. همه آموزش‌ها، نوت‌بوک‌های تعاملی پایتون با فرمت ipynb. قابل اجرا هستند. دانش‌آموزان می‌توانند آنها را اجرا کرده، اصلاح کنند و از آنها استفاده کنند.
This book is served as complementary to a theoretical Data Mining course. We intend to keep the introductions brief and simple and concentrate on detailed tutorials. The book is divided into two parts: Part 1 covers the preparation of data or Data Wrangling. Part 2 covers the analysis of data or Data Analysis. For readers’ convenience, besides including all tutorials within pages, we also provide the .ipynb files with associated data sets through links. When you run the .ipynb files, please make sure the data path is updated in your local/cloud environment. WHY THIS BOOK IS DIFFERENT While there are many books, websites, online courses about the topic, we differentiate our book in multiple ways: • We organized the contents based on the Data Mining pipeline, so readers can naturally gain the formal process from raw data to knowledge step by step. Readers can have a full stack of consistent learning, rather than learning from pieces from multiple sources. • For the topics, methods, and tools we cover in the book, we explain them in three aspects: “What it is” as a theoretical background, “Why we need it” as an application orientation, and “How we do it” as a case study. • Our book is “LIVE”. All tutorials are runnable interactive Python notebooks in .ipynb format. Students can run them, modify them, and use them.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Data Mining with Python
نظرات کاربران